Resumen de Evaluación de la calidad de lenguajes de modelado a través de análisis taxonómico: una propuesta preliminar
Fáber D. Giraldo, Sergio España Cubillo, William J. Giraldo, Oscar Pastor Acosta
- español
El paradigma de la ingeniería dirigida por modelos (MDE por sus siglas en inglés) promueve el uso de modelos conceptuales en procesos de ingeniería e investigación sobre sistemas de información. Como productos de ingeniería los modelos conceptuales deben tener calidad, la cual aplica tanto a los modelos conceptuales como los lenguajes de modelado empleados para construir dichos modelos. Debido a los múltiples retos, divergencias y tendencias para evaluación y aseguramiento de la calidad en contextos MDE, una forma para ejecutar un proceso de evaluación de la calidad es usar una técnica donde la aplicabilidad y metas de los artefactos de modelado puedan ser contrastadas con los principios esenciales del desarrollo de sistemas de información. Este trabajo formula un conjunto de requisitos conceptuales y metodológicos para un marco de evaluación de la calidad de lenguajes de modelado con el potencial de abordar algunos de los retos abiertos de calidad en MDE. Para este propósito, se propone usar principios del popular marco de trabajo Zachman para sistemas de información, como una herramienta taxonómica aplicada sobre artefactos de modelado usados en un desarrollo de un sistema de información, en aras de ejecutar procedimientos analíticos sobre modelos alineados con una arquitectura de referencia para sistemas de información, y con razonamientos ontológicos. En este trabajo se expone cómo el marco Zachman soporta análisis sobre modelos para propósitos de calidad por su administración nativa de la semántica.
- English
The Model-Driven Engineering (mde) paradigm promotes the usage of conceptual models in information systems (is) engineering and research. As engineering products, conceptual models must have quality, which applies on both conceptual models and modeling language employed to build them. This paper presents a modeling language quality evaluation framework. This framework uses the principles from the popular Zachman framework for information systems as a taxonomic tool applied over modeling rtifacts used in an information system development. The purpose of this taxonomic tool is to perform analytic procedures that are aligned with an is reference architecture and ontological reasoning. Throughout this work, we describe how the Zachman framework supports analytics over modeling languages for quality purposes by its native management of semantics.
