Detección de inhomogeneidades en series de precipitación diaria en la región centro-sur de Chile

• Autores: Oliver Meseguer Ruiz, Pablo Sarricolea Espinoza
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 42, Nº. 4, 2017, págs. 242-249
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Por su gran extensión latitudinal, desde los 17ºS hasta casi 56ºS, Chile continental presenta una gran diversidad climática.

    En ciertas áreas del país, las precipitaciones representan un factor determinante a la hora de desarrollar determinadas actividades humanas, tales como la agricultura o la minería.

    Es por ello que disponer de series meteorológicas de calidad se presenta como una necesidad de primer orden para así poder identificar, dentro de la propia variabilidad de la serie, qué corresponde a la propia variabilidad natural del clima, y qué corresponde a interferencias provocadas por cuestiones del instrumental y por influencia directa antrópica. Para evaluar esto, se han aplicado diversos índices de detección de inhomogeneidades a un total de 152 estaciones pluviomé- tricas: test de von Neumann, test de Thom y RPI (Real Precision Index). Estos tres test evalúan aspectos distintos de las series a las cuales se aplican, por lo que las series homogéneas para uno no tienen por qué serlo para otro. De las series analizadas, solo 73 presentaron tener una calidad de buena a tolerable según el RPI, que aparece como complementario a los otros dos test utilizados.

  • English

    Continental Chile presents a large climate diversity due to its latitudinal spread, from 17ºS to 56ºS. In some areas of the country, precipitation represents a determinant factor for the development of some human activities, such as agriculture or mining. That is why having access to quality meteorological datasets is a first order necessity so as to be able to identify, within the variability of the dataset, what data corresponds to the natural variability of climate, and what corresponds to matters related to the instrumental matters and man-induced modifications. In order to evaluate this, different indices were applied to detect non-homogeneities to 152 datasets: von Neumann test, Thom test and Real Precision Index (RPI). These three tests evaluate different aspects of the series that they are applied to, so the series that are homogeneous for one of them not necessarily have to be homogeneous to another.

    Only 73 of the 152 datasets presented a good to tolerable quality according to the RPI, which appears as a complement to the other two.

  • português

    Devido à sua grande extensão latitudinal, desde 17°S até quase 56°S, o Chile apresenta uma grande diversidade climática.

    Em determinadas áreas, as precipitações definem-se como um fator determinante no desenvolvimento de certas atividades humanas, tais como a agricultura ou a extração de minérios. É por isso que a disponibilidade de séries meteorológicas de qualidade são uma necessidade de primeira ordem para poder identificar, dentro das próprias variações da série climática, qual a importância da variabilidade natural no clima atual, que influencia corresponde a interferências da aquisição instrumental dos dados e qual a importância da ação antrópica direta. Para avaliar esta temática, foram aplicados diversos índices de deteção de disparidades a dados de 152 estações pluviométricas:

    teste de von Neuman, teste de Thom e RPI (Real Precision Index).

    Estes três testes avaliam distintos aspetos das respetivas series, pelo que as series homogenias identificadas com um mé- todo não tem que ser as mesmas que as obtidas com outro mé- todo. Das séries analisadas, somente 73 apresentam uma qualidade entre boa a tolerável, segundo o RPI, que se considera como complemento aos outros dois testes utilizados.