Resumen de Generación de un árbol de decisión estadístico: un sistema de detección de fraude en los partes automovilísticos
Jesús María Pérez de la Fuente, Clemente Rodríguez Lafuente
En este documento se presenta la metodología llevada a cabo en la elaboración de un sistema de detección de fraude en partes automovilísticos basado en la generación de árboles de decisión estadísticos. Tras un proceso de validación mediante los árboles provenientes de distintas muestras de la población - "carpeta de clientes" de la compañía de seguros en cuestión - se obtiene un árbol que divide a ésta en distintos "segmentos", de forma exhaustiva y escluyentes entre sí, que categorizan a los individuaos que los componen en función de sus características propias - variables recogidas de la base de datos- y tendiendo a tener un comportamiento homogéneo, en una medida estadísticamente significativa, con respecto al fraude. Este árbol sería un soporte on line para que el agente de seguros que recoge un parte de siniestro supiera qué factor de riesgo existe de que el individuo que se le presenta delante sea un defraudador en potencia y en función de esto, tomar las medidas oportunas. Así mismo, es posible predecir el porcentaje de fraude que se está detectando.
