La ingeniería del conocimiento en el dominio legal: la construcción de una Ontología Satélite en FunGramKB

• Carlos Periñán-Pascual ^[1] ; Francisco Arcas-Túnez ^[2]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
  2. [2] Universidad Católica San Antonio

     Universidad Católica San Antonio

     Murcia, España

     
• Localización: Revista signos: estudios de lingüística, ISSN-e 0718-0934, ISSN 0035-0451, Nº. 84, 2014, págs. 113-139
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Knowledge engineering in the legal domain: The construction of a FunGramKB Satellite Ontology
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 5 Citas
• Resumen
  • español

    Una de las tareas más tediosas en la labor diaria de los profesionales del derecho es la búsqueda de información en el ámbito jurídico. Con el fin de implementar aplicaciones avanzadas del procesamiento del lenguaje natural en este dominio, hemos desarrollado un modelo de representación del conocimiento especializado orientado a la semántica profunda dentro del marco de FunGramKB, una base de conocimiento léxicoconceptual multilingüe de propósito general. Más concretamente, el resultado de esta investigación ha dado como fruto una ontología terminológica sobre derecho penal en el dominio del terrorismo y el crimen organizado transnacional para ser utilizada en sistemas inteligentes que permitan la comprensión automática del discurso legal. El objetivo de este artículo es la descripción de la metodología empleada en el desarrollo de dicha ontología, centrándonos en la descripción de la herramienta que asiste al lingüista en el proceso de adquisición y conceptualización de los términos

  • English

    One of the most time-consuming tasks in the daily work of legal professions is the search for information in the field of law. To implement advanced computer-based applications of natural language processing in this regard, we have developed a model of specialized knowledge representation driven by the deep semantics of FunGramKB, a multilingual general-purpose lexico-conceptual knowledge base. In particular, our research results in a terminological ontology on criminal law in the domain of transnational terrorism and organized crime to be implemented in intelligent systems which aim to understand legal discourse automatically. The objective of this paper is to describe the methodology used in the development of that ontology, focusing on the computerised tool to assist linguists in the process of terminological acquisition and conceptualization