Este trabajo se centra en el análisis del efecto de la tarifación sobre la demanda de agua en sistemas de regadío intensivos, así como los impactos tanto económicos como sociales que tendría su aplicación tras la reforma de la Política Agraria Común recientemente aprobada. La zona regable considerada como caso de estudio ha sido la Comunidad de Regantes del Sector BXII del Bajo Guadalquivir. La unidad de análisis ha sido la explotación agraria, distinguiéndose tres explotaciones tipo características de la zona de estudio. Para cada una de estas explotaciones tipo se han construido tres modelos de simulación, basados en tres métodos de programación matemática diferenciados. Con ellos se ha podido simular de forma más robusta la toma de decisiones de los regantes. A partir de tales simulaciones se han podido cuantificar los previsibles impactos de este instrumento sobre el consumo de agua, las rentas agrarias, la recaudación pública, la generación de empleo y el bienestar social asociado al uso agrario del agua. Los resultados obtenidos para las diferentes metodologías aplicadas han resultado ser muy similares. El análisis de las curvas de demanda muestra un primer tramo inelástico hasta precios elevados (0,3 €/m3), seguidos de tramos elásticos donde los regantes realizarían cambios significativos en sus planes de cultivo. En cuanto al análisis de impactos socioeconómicos de la tarifación, los resultados muestran que en ambos tramos se producen pérdidas de renta agraria. Sin embargo, en el tramo elástico estas pérdidas de renta son superiores a la recaudación por tarifación, lo que provoca importantes pérdidas de eficiencia económica y de empleo generado
This paper focuses on the analysis of the effect of water pricing on water demand in intensive irrigation systems, as well as both economic and social impacts that would have applied after the reform of the recently approved Common Agricultural Policy. The irrigation area considered as a case study has been the water user association of Sector BXII of Bajo Guadalquivir. The unit of analysis was the farm, distinguishing there different type of characteristic farms of the study area. Three simulation models have been built for each of these farm types, based on three different mathematical programming methods. With these methods, it was possible to simulate the farmers’ decision making in a more robust manner. These simulations have allowed to quantify the expected impact of this instrument on water consumption, farm income, government revenue, employment generation and social welfare associated with agricultural water use. The results obtained from the different methods have been very similar. The analysis of the demand curves shows an inelastic segment up to high water prices (€ 0.3/m3), followed by an elastic segment where farmers would carry out significant changes to their cropping patterns. Regarding the analysis of socioeconomic impacts of water pricing, the results show a significant loss in agricultural incomes in both segments. However, it is worth mentioning that only in the elastic segment these losses are higher than gains in public revenues, thus generating losses in economic efficiency and generated employment
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