Análisis predictivo de los indicadores de juego en análisis predictivo de los indicadores de juego en balonmano

• Autores: Gabriel Alejandro Daga, Ana Andrés, Rafael Tarragó
• Localización: Revista Internacional de Deportes Colectivos, ISSN-e 1989-841X, Nº. 27, 2016, págs. 49-56
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Predictive analysis of game indicators in handball predictive analysis of game indicators in handball handball
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue identificar los indicadores de juego a partir de la estadística oficial de partido, con el fin de predecir la victoria en un partido de balonmano. Se incluyeron datos del 24º Campeonato del Mundo de Balonmano Masculino, que tuvo lugar en Catar en 2015. El rendimiento de equipo se midió a partir de diversos indicadores de ataque, defensa y acciones del portero. La regresión logística multivariante puso de manifiesto que los lanzamientos parados por el portero del equipo rival, las faltas técnicas, los robos de balón y las paradas del portero del propio equipo, fueron buenos predictores del rendimiento grupal. También se analizaron los valores óptimos de estas variables. El estudio de indicadores objetivos de rendimiento y su relación con la ejecución de equipo pueden ser una herramienta útil para los entrenadores, para evaluar diferentes características del partido.

  • English

    The present study used official statistical data to identify performance indicators able to predict victory in a handball match. Data from 80 matches from the 24th Men’s Handball World Championship, held in Qatar in 2015, were included.

    Team performance was divided into attack, defense, and goalkeeper indicators for analysis. The multivariate logistic regression analysis showed that shots saved by other team’s goalkeeper, technical fouls, steals, and own goalkeeper’s saves were adequate predictors of team performance. We also analysed the optimum values of these variables. The study of objective performance indicators and their relationship with team outcome can be useful to trainers as a tool to assess different match features.