Riesgo de pobreza o exclusión social: evolución durante la crisis y perspectiva territorial

• Úrsula Faura-Martínez ^[1] ; Matilde Lafuente-Lechuga ^[1] ; Olga García-Luque ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas, ISSN 0210-5233, Nº 156, 2016, págs. 59-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk of Poverty or Social Exclusion: Evolution during the Economic Crisis and Territorial Perspective
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• Resumen
  • español

    Este trabajo analiza la evolución de la tasa de riesgo de pobreza o exclusión social (AROPE) en España durante el reciente periodo de crisis, adoptando una perspectiva regional. Diversas cuestiones metodológicas referidas a la integración de sus componentes cuestionan la idoneidad del AROPE como indicador de la Estrategia Europa 2020. Estos problemas se acentúan en el análisis territorial, por lo que se contrasta el efecto de considerar umbrales de pobreza regionales. Así obtenido, el riesgo de pobreza o exclusión social resulta más acorde al nivel de vida de cada territorio. Mediante un modelo de regresión lineal múltiple, se comprueba que la variabilidad regional de la tasa AROPE depende fundamentalmente de la tasa de pobreza; no obstante, su poder explicativo disminuye, en favor de los indicadores de privación y empleo, al utilizar umbrales regionales de pobreza.

  • English

    This paper uses a regional perspective to analyse the progression of the risk of poverty or social exclusion (AROPE) rate in Spain during the recent crisis period. Various methodological issues related to how the components of the AROPE rate are integrated have brought into question its suitability as the Europe 2020 strategy indicator. As these problems are accentuated in the analysis of individual territories, this paper examines the effect of using regional poverty thresholds. When these are included, the risk of poverty or social exclusion is more consistent with the standard of living enjoyed in each territory. In addition, this paper mainly on the poverty rate by the application of a multiple linear regression model. Nonetheless, the explanatory power of the deprivation and employment indicators diminishes when using regional poverty thresholds.