Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas

• Autores: Carlomagno Araya Alpízar
• Localización: Pensamiento Actual, ISSN-e 2215-3586, ISSN 1409-0112, Vol. 15, Nº. 25, 2015 (Ejemplar dedicado a: Pensamiento Actual), págs. 77-84
• Idioma: español
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• Resumen

  • El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.