INESC-ID@ASSIN: Medição de Similaridade Semântica e Reconhecimento de Inferência Textual

• Autores: Pedro Fialho, Ricardo Marques, Bruno Martins, Luísa Coheur, Paulo Quaresma
• Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 8, Nº. 2, 2016, págs. 33-42
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • INESC-ID@ASSIN: Measuring Semantic Similarity and Recognizing Textual Entailment
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• Resumen
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    In this article we present INESC-ID@ASSIN, a system that competed in the 2016 joint evaluation effort entitled Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual (ASSIN), in the tasks of semantic similarity and textual entailment recognition. INESC-ID@ASSIN addresses the problem of detecting sentence similarity as a regression task, and it addresses textual entailment as a classification task. Although INESC-ID@ASSIN relies mainly on simple lexical features for detecting paraphrases and recognizing textual entailment, promising results were achieved in this joint evaluation.

  • português

    Neste artigo apresentamos o sistema INESC-ID@ASSIN, o qual competiu no evento "Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual" (ASSIN) de 2016, nas tarefas de similaridade semântica e reconhecimento de paráfrases (i.e., inferência textual). O sistema INESC-ID@ASSIN aborda o problema de medir a similaridade entre frases como uma tarefa de regressão e aborda a inferência textual como uma tarefa de classificação. Embora o INESC-ID@ASSIN seja baseado essencialmente em características lexicais simples para deteção de paráfrases e reconhecimento de inferência textual, foram obtidos resultados promissores nesta avaliação conjunta.