Evaluación geoambiental de la ciudad y el municipio de Santa Clara, Cuba, para el perfeccionamiento del Sistema de Vigilancia en Salud

• Mabel Font Aranda ^[1] ; Manuel González Herrera ^[2]
  1. [1] Universidad de Matanzas

     Universidad de Matanzas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Central de Las Villas. Cuba
• Localización: Revista de Salud Ambiental, ISSN-e 1697-2791, Vol. 8, Nº. 1, 2008, págs. 42-51
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geo-environmental Assessment of the city and municipality of Santa Clara for improving the Health Surveillance System
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  • español

    El artículo expone los resultados de la evaluación geoambiental de la ciudad y el municipio de Santa Clara, Cuba, desarrollada con el propósito de determinar y focalizar problemas de salud ambiental, y proponer acciones preventivas para atenuarlos. Con el fin de contribuir al perfeccionamiento del Sistema de Vigilancia en Salud se desarrollan los fundamentos teóricometodológicos que justifican la contribución de las ciencias geográficas a la solución del problema y se implementan en el caso de estudio, aportando una valiosa información al Sectorial Municipal de Salud Pública y a la Unidad Municipal de Higiene y Epidemiología. La misma favorece la toma de decisiones rápidas y oportunas ante factores de riesgo en su dimensión espacial y territorial

  • English

    This paper presents the results of the geo-environmental assessment of the city and municipality of Santa Clara, Cuba, developed with the purpose of determining and focusing on environmental health problems, and to propose preventive actions to minimize them. To accomplish the goal of contributing to improvement the Health Surveillance System the theoretical-methodological bases that justify the contribution of the geographical sciences to the solution of this problem have been developed. These approaches are implemented in the study case of Santa Clara, offering valuable information for the office of Municipal Public Health and the Municipal Unit of Hygiene and Epidemiology. Such results favor a rapid and opportune decision-making process in relation to risk factors with spatial and territorial dimension