Avaliação quantitativa do conforto térmico de uma cidade em área de transição climática: Feira de Santana-Bahia, Brasil

• Autores: Rosângela Leal Santos, Henrique Oliveira de Andrade
• Localización: Revista de Geografía Norte Grande, ISSN-e 0718-3402, Nº. 40, 2008, págs. 77-84
• Idioma: portugués
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• Resumen
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    This article is an attempt to quantifying the thermal comfort of a city located in a transition area between the coastal humid climate and the semi-arid region of the northeastern Brazil. For this the Temperature Effective Index (TE) by Thom (1959) was used. The methodology is based on a discussion, followed by an analysis of the more important theories about thermal comfort in a geographic climatologic perspective and the Dry and Humid Bulb climatic data application for the index elaboration. Amongst the theories used it was distinguished the Monteiro (1976), Thom (1959), and the Windchill Index (TW). In the results, periods of higher (TE) index, that is higher thermal comfort taxes, and the periods of lower index that is lower thermal comfort taxes occur in the same year period, in the spring months.

  • português

    Este artigo apresenta-se como uma tentativa de quantificar o conforto térmico da cidade de Feira de Santana, localizada em área de transição entre o clima úmido do litoral e a região semi-árida do Nordeste brasileiro. Para isso utilizouse o Índice de Temperatura Efetiva (TE) proposto por Thom & Bosen (1959). A metodologia baseia-se numa discussão, seguida de uma análise das teorias de conforto térmico mais importantes numa perspectiva da climatologia geográfica e, em seguida, é realizada a aplicação dos dados climáticos de Bulbo Seco e Úmido para a elaboração do índice. Assim, foram utilizados os dados climatológicos entre os anos de 1998 a 2006. Dentre as teorias supra citadas, destacam-se a de Monteiro (1976), a de Thom & Bosen (1959), e o Índice de Windchill (TW). Quanto aos resultados, constataram-se períodos com um grande índice de TE, isto é, altas taxas de conforto térmico e períodos com mais baixos valores, ocorrem na mesma época do ano, nos meses de primavera.