Aplicación de la metodología DMAIC de Seis Sigma con simulación discreta y técnicas multicriterio

• Rosario C. Garza Ríos ^[1] ; Caridad González Sánchez ^[1] ; Ernesto Rodríguez González ^[2] ; Caridad Hernández Asco ^[1]
  1. [1] Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría
  2. [2] Universidad Panamericana
• Localización: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 22, 2016, págs. 19-35
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of six sigma DMAIC with discrete simulation and multicriterial techniques
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se presentan los resultados alcanzados al integrar la metodología Seis Sigma, las técnicas de simulación discreta y las técnicas multicriteriales para la mejora de un servicio de belleza en que se deseaba obtener la mejor solución de compromiso entre los ingresos, los costos, la utilización de los recursos y la satisfacci\'on del cliente.

    Se utilizó la metodología DMAIC proponiéndose un procedimiento en el que se define para cada fase las herramientas de simulación, de toma de decisiones multiatributo, estadísticas y de control y gestión de la calidad. El uso de la simulación permitió analizar las diferentes acciones de mejoras y determinar los valores de las variables de interés definidas por el grupo administrativo. Se utilizó dentro de las técnicas multicriteriales, el índice PRES el cual permitió ordenar las acciones considerando las preferencias de los expertos.

  • English

    In this paper we show the results achieved by integrating Six Sigma, discrete simulation techniques and multi-criteria techniques for improving a beauty service that desires to obtain the best compromise solution between incomes, costs, use of resources and customer satisfaction. DMAIC methodology was used to propose a procedure that defines, for each phase, simulation tools, multi-attribute decision making, statistics and quality control and management. The use of simulation allowed us to analyze the different actions for improvements and determine the values of the variables of interest being defined by the administrative group. We used, between multi-criteria techniques, PRES index for ranking the actions according to experts' preferences.