Análisis probabilístico de la eficiencia de los niveles de referencia para la evaluación de la contaminación de suelos

• Autores: Antonio Callaba de Roa, E. Chachón Oreja
• Localización: Revista de Salud Ambiental, ISSN-e 1697-2791, Vol. 2, Nº. 2, 2002, págs. 63-69
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Probabilistic analysis of the efficiency of reference levels in the evaluation of ground contamination
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    El desarrollo de reglamentación para suelos contaminados se viene llevando a cabo teniendo en consideración tanto los usos del suelo como el riesgo ambiental.

    De acuerdo a los principios elementales de la valoración de riesgos, el IGME (Instituto Geológico y Minero de España) ha planteado una propuesta para la determinación de concentraciones umbral en suelos. En relación con estas concentraciones una cuestión de la máxima importancia es valorar su eficiencia (tendencia a dar lugar a pocos falsos positivos o negativos en su uso en la evaluación de la contaminación de suelos). Con el fin de valorar este extremo se ha realizado un análisis probabilístico mediante métodos de simulación de Monte Carlo. Los resultados obtenidos permiten concluir que los niveles umbral propuestos presentan una elevada eficiencia con una probalidad de falsos positivos prácticamente nula y de falsos negativos alrededor de 0.1

  • English

    The developing of regulations for contaminated soils in Spain is taking place under considerations of specific uses for soil and also taking in to account environmental risk. Based on basic principles of risk assessment, a methodology to derive threshold concentrations for substances in soil has been proposed by IGME (Spanish Geological Survey). Regard these threshold concentrations an instrumental issue is to assess their efficiency (trend to produce few false positives and negatives by using them in soil pollution assessment). A probabilistic analysis for efficiency of these screening concentrations has been done by means of a Monte Carlo simulation exercise.

    Taking into account simulation results, threshold values show a high efficiency with negligible probabilities to yield false positives and probabilities around 0.1 for false positives