Resumen de Assessing the influence of environmental parameters on aquatic plants of ponds in the hinterland of Long Beach in Montenegro

Nada Bubanja, Jasmina Sinzar-Sekulic, Vladimir Stevanovic

• español

  La distribución y riqueza de plantas acuáticas en las 19 lagunas situadas en el interior de la Gran Playa y la Isla de Ada Bojana en el sur de Montenegro, en el periodo comprendido entre marzo 2014 y octubre 2014, han sido estudiadas en relación a diversos factores ambientales. Se ha registrado presencia de 74 especies, de las cuales 10 eran sumergidas, 4 flotantes y 60 emergentes. La especie Phragmites australis fue la más frecuente, se encuentra en 16 de las lagunas analizadas. Los resultados del Análisis de correspondencia canónica (CCA) han mostrado que los parámetros fisicoquímicos estadísticamente significativos (concentración de nitratos, distancia desde el mar y salinidad) representan un 28.3% de varianza en la distribución de las plantas acuáticas. La riqueza de especies fue más bien alta, 20 especies de media por laguna, y estaba moderadamente relacionada con los parámetros fisicoquímicos, de acuerdo con el Modelo aditivo generalizado (GAM).

• English

  The distribution and richness of aquatic plants in 19 ponds in the hinterland of Long Beach and Ada Bojana Island in the southern part of Montenegro in the period from March 2014 to October 2014 have been studied in relation to some environmental factors. The presence of 74 species was recorded, 10 of which were submerged, 4 floating-leaved and 60 emergent plants. Phragmites australis was the most frequent species that is present in 16 of the analysed ponds. The results of Canonical Correspondence Analysis (CCA) have shown that statistically significant physicochemical parameters (concentration of nitrates, distance from the sea and salinity) accounted for 28.3% of variance in aquatic plant distribution.

  Species richness was rather high, 20 species per pond, on average, and was moderately related to the physicochemical parameters according to the Generalized Additive Models (GAM).