Resumen de Segmentación laboral y análisis de clusters: una aplicación al mercado de trabajo cualificado andaluz

Fernando Núñez Hernández, Ana Rodríguez Martín, Carlos Usabiaga Ibáñez

• español

  Este trabajo aborda la aplicación de una metodología de «clusters» a la información disponible sobre las colocaciones producidas en la economía andaluza entre enero de 2007 y diciembre de 2010 en el ámbito de los trabajadores con mayor cualificación, que son los pertenecientes a los grupos de ocupación 1 y 2 dentro de la Clasificación Nacional de Ocupaciones (CNO-94). Dicha metodología permite dividir al mercado de trabajo en clusters (o mercados de trabajo locales homogéneos) mediante el agrupamiento de segmentos laborales definidos según el municipio, el grupo de ocupación y el sector de actividad tanto del puesto cubierto como del trabajador que lo cubre, y también según el sexo y la edad del trabajador. Esta segmentación del mercado de trabajo se ajusta a la forma en que describen el emparejamiento los modelos teóricos actuales sobre el desempleo de búsqueda. Los desempleados que pertenecen a un determinado cluster tienen mayores opciones de encontrar empleo si buscan dentro de su cluster, ya que dicho cluster se basa precisamente en las experiencias exitosas de empleo de otros trabajadores con similares características. Pensamos que esta metodología puede constituir una útil herramienta de información para la intermediación laboral, por cuanto permite proporcionar a cada buscador de empleo información precisa e individualizada sobre su entorno laboral más propicio.

• English

  This paper addresses the application of a cluster methodology to available information on the hiring process observed in the Andalusian economy between January 2007 and December 2010 in the area of workers with high qualifications, which are those belonging to groups of occupation 1 and 2 within the National Classification of Occupations (CNO- 94). This methodology allows dividing the labour market into clusters (or homogeneous local labour markets) by means of the clustering of labour segments defined by the municipality, the occupational group and sector of activity of both the vacancy and the worker, and additionally by sex and age of the worker. This segmentation of the labour market adjusts to current theoretical models of search unemployment. Unemployed workers belonging to a particular cluster are more prone to find employment if they search inside their cluster, since this cluster is based precisely on the successful experiences of employment of other workers with similar characteristics. We think that this methodology can be a useful information tool for labour intermediation, because it can provide each job seeker with detailed and precise information on the most suitable employment environment.