Identificación del estado de alimentación del camarón Litopenaeus vannamei en cultivo mediante el uso de la regresión logística

• Autores: Juan Carlos Valdelamar Villegas
• Localización: Intropica: Revista del Instituto de Investigaciones Tropicales, ISSN-e 2389-7864, ISSN 1794-161X, Vol. 11, Nº. 1, 2016, págs. 105-110
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Identification of feeding status of shirmp Litopenaeus vannamei farmed by using logistic regression
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• Resumen
  • español

    El manejo de la alimentación de los camarones en estanques artificiales es uno de los aspectos de mayor importancia en el cultivo de los mismos, ya que esto puede representar cerca del 40 % de los costos de operación del cultivo, debido a ello varios autores han orientado sus investigaciones en la optimización de este aspecto. El presente trabajo tuvo como propósito presentar el modelo de regresión logística apropiado para predecir el comportamiento de la variable dicotómica, estado de alimentación de los camarones (sobrealimentados = 1 y no sobrealimentados = 0), a partir de las variables independientes (cualitativa dicotómica: contenido intestinal con bentos o vacío (CIBV = 1) y contenido intestinal con alimento (CIA = 0), y la variable cuantitativa crecimiento semanal (CS). Los resultados muestran que el modelo logístico es el que mejor explica el comportamiento de los datos, además que las variables, crecimiento semanal y contenido intestinal de bentos o vacío, resultan ser las de mayor significancia para éste. Se discuten los resultados encontrados en el presente trabajo.

  • English

    Feeding management in artificial ponds is one of the most important aspects in shrimp culture, as this may represent about 40 % of the operating costs, because of that several authors have focused their research on optimizing this aspect. This work was aimed to present the appropriate logistic regression model to predict the behavior of the dichotomics variable shrimp feeding state (over-fed = 1 and not over-fed = 0), from independent variables (qualitative dichotomic: intestine content benthos or emptied (CIBV = 1), intestine contents with food (CIA = 0) and the quantitative variable weekly growth (CS). Results show that the logistic model is the one that best explains the behavior of data, in addition variable, weekly growth and intestine content of benthos or emptied, turn out to be the most significance. Results found in this work are discussed.