Cobertura máxima de redes de sensores inalámbricos para un sistema de gestión de energía en hogares inteligentes

• Andrade Montoya, Paúl Alexander ^[1] ; Morejón Bastidas, José Luis ^[1] ; Inga Ortega, Esteban Mauricio ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica Salesiana

     Universidad Politécnica Salesiana

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 12, Nº. 2, 2016 (Ejemplar dedicado a: (Julio - Diciembre)), págs. 68-78
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Maximum coverage of wireless sensor networks for an energy management system in smart homes
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• Resumen
  • español

    Este artículo se desarrolla con base en redes de sensores sobre Smart Grids, en conjunto con una metodología de gestión apropiada que nos permita analizar y comprobar mediante una simulación el comportamiento de estas redes inalámbricas de una manera interna, dentro de una vivienda u hogar inteligente, teniendo en cuenta varios parámetros o restricciones como son la distancia de cobertura, la capacidad y el porcentaje de cobertura. Para ello se describe la infraestructura de redes inteligentes y se plantea un modelo matemático para minimizar la distancia de los sensores a los puntos de acceso dentro del área considerada. Además está enfocado en el diseño de estas redes inteligentes, donde se realiza una optimización de los diferentes puntos factibles, con lo que se logra una máxima cobertura de los sensores para implementar un adecuado sistema de gestión de energía en hogares inteligentes, basado en un servicio fiable de la conectividad de la red.

  • English

    This article was developed based on sensor networks for Smart Grids, together with appropriate management methodology which it allows us to analyze and check by a simulation the behavior of these wireless networks in an internal way, inside of a dwelling or smart home, knowing that we use different parameters or restrictions like the coverage distance, the capacity and the percentage of coverage. For this we described the intelligent network infrastructure and we propose a mathematical model to minimize the distance from the sensors to the access points inside the considered area. Additionally, this paper is focused on the design of these smart grids. An optimization of the different feasible points is presented, obtaining a maximum coverage of the sensors, in order to implement an appropriate energy management system in smart homes, based on reliable service network connectivity.