Evaluación agroindustrial del cultivo de caña de azúcar (Saccharum officinarum L.) mediante imágenes SPOT 5 HRV en la Huasteca México.

• Autores: Noé Aguilar Rivera, María Guadalupe Galindo Mendoza, Javier Fortanelli Martínez
• Localización: Revista de la Facultad de Agronomía, ISSN-e 1669-9513, ISSN 0041-8676, Vol. 111, Nº. 2, 2012, págs. 64-74
• Idioma: español
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• Resumen

  • El principal uso de los sensores remotos (RS) y los sistemas de información geográfica (SIG) en el cultivo de caña de azúcar, son la identificación, mapeo, evaluación, seguimiento, manejo y gestión del dosel mediante la interpretación visual o clasificación de imágenes así como caracterizar la fenología, el rendimiento del cultivo, variedad o estrés hídrico. Las imágenes SPOT 5 HRV se han utilizado ampliamente en la identificación de la vegetación a escala regional debido a su alta resolución. El objetivo de este estudio fue investigar la utilidad de las imágenes SPOT 5 HRV y el algoritmo de clasificación supervisada de máxima verosimilitud para la identificación, evaluación y elaboración de cartografía del cultivo de caña de azúcar en "La Huasteca" México. Las imágenes para el sitio de estudio fueron capturadas en junio del 2008; la metodología se basó en la diferenciación de firmas espectrales relacionadas con la productividad del cultivo de caña de azúcar. Los campos de entrenamiento fueron seleccionados y definidos por la interpretación visual con cuatro clases de productividad (alta, media, baja y muy baja). Los resultados mostraron que es posible identificar y mapear el cultivo de caña de azúcar con imágenes SPOT 5 HRV y establecer que, en la región cañera de la Huasteca, tan solo el 48.8 % de la superficie cultivada tiene media a alta productividad, el resto presenta problemas que deberían atenderse mediante acciones de manejo de sitio especifico para incrementar la productividad en el mediano plazo.