En numerosos estudios se ha demostrado que las personas con mayor nivel de estudios tienen mayor probabilidad de tener trabajo y percibir mejores ingresos. No obstante, pueden existir diferencias según sea el área de estudio, y alguno aspectos sociodemográficos del trabajador como serían la edad, la experiencia, si es jefe de familia o no, el estado civil, si tiene o no hijos, entre otros. En este trabajo se analiza la trayectoria de la ocupación e ingreso, diferenciado por género, grupos de edad y área de formación profesional. El análisis se realiza conforme a los datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) 2005-2013, para los entrevistados de la Población Económicamente Activa (PEA) con estudios mínimos de licenciatura. Los resultados se estiman con el modelo de autoselección de Heckman, (Heckman, 1979), seguido con dos modelos de salarios uno para los hombres y otro para las mujeres; finalmente el modelo Probit, es utilizado para estimar la probabilidad de estar ocupado por área de formación y por sexo. A partir de los resultados se puntualiza que las mujeres autoseleccionan con mayor frecuencia la opción de no laborar y para ellas, las áreas profesionales con menores oportunidades de empleo son las de biología y las artísticas; para los hombres con relación a los ingresos se presentan mejores oportunidades en las artís- ticas, educación y ciencias de la salud. Para las mujeres las mejores oportunidades de ingresos se encuentran en las áreas de educación, ciencias exactas y arquitectura, sus ingresos son mayores si están casadas y cuentan con estudios de maestría y/o doctorado. Finalmente este estudio comprueba que el ingreso de las mujeres a partir del año 2010.
Numerous studies have proven that people with a higher academic level have better chances of getting a job and earn a better income. Even so, differences may exist depending on workers fields, and several socio-demographic aspects such as age, experience, if he is the head of the family or not, civil status, if he has children or not, among others. In this paper, the path of the income occupation is analyzed, differentiated by gender, age groups and professional formation area. This analysis has made with the data of the national survey of occupation and employment 2005-2013 for the people with minimum degree studies. Results are estimate using Heckman's (Heckman, 1979) auto selection model, followed by two more salary models, one for men and another one for women, finally using the Probit model for estimating the probability of being employed due to field or formation and by gender. From the results, it is noted that women more often self-select to refrain from work and for them, the professional areas with lower employment opportunities are biology and the arts; for men the best income opportunities are in the areas of science arts, education and health. For women the best income opportunities are in the areas of education, science and architecture, increased income if married and have a degree and / or doctoral degree. Finally, this study reveals that women's income increases from 2010.
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