Role of automation agents in agribusiness decision support systems

• Autores: Martín Pavlovic, F. N. Koumboulis, Maria P. Tzamtzi, Crtomir Rozman
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 42, Nº. 8, 2008, págs. 913-923
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Función de los agentes de automatización en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en agronegocios
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• Resumen
  • español

    Diversos agentes de automatización pueden estar involucrados en un moderno sistema de apoyo a la toma de decisiones, con base en los siguientes planteamientos de diseño: Agente E-Learning, Agente de monitoreo, Agente de Diagnóstico de Fallas, Agente de Información del Clima, Agente E-Comercio y Agente de Logística. Los agentes propuestos contribuyen a la educación de los agricultores, a la corrección oportuna de fallas de diagnóstico y a la incorporación de técnicas agrícolas modernas. Además, permiten el procesamiento de información histórica, considerando diversos factores a fin de ayudar en la toma de decisiones. La idea del modelo preliminar "Agentes de Automatización para Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones" (AASATD) puede aplicarse a varias actividades de agronegocios a nivel internacional. Asimismo, se propone un agente operador que utilice información tecnológica y económica obtenida de todos los Agentes de Automatización mencionados, con el fin de tomar decisiones relativas a la propuesta de posibles escenarios en una cadena de producción que abarca desde la materia prima hasta el producto final. La International Hop Grower's Convention (IHGC) ha lanzado una iniciativa para desarrollar e introducir paulatinamente un modelo de sistema de ayuda a la toma de decisiones para la industria del lúpulo, mediante agentes de automatización incrustados. Está dirigido a apoyar a agricultores, comerciantes y cerveceros en sus diversas actividades de toma de decisiones en la agroindustria. Los resultados del primer concepto validan la aplicación de un modelo para investigaciones futuras.

  • English

    Various automation agents can be embedded in a modern Decision Support System in agriculture, based on the following design approaches: E-Learning Agent, Monitoring Agent, Fault Diagnosis Agent, Weather Information Agent, E-Commerce Agent and Logistics Agent. The proposed Agents contribute to farmers' education, to timely correct fault diagnosis and the incorporation of modern agricultural techniques. Moreover, they allow processing historical data, while taking into account several factors in order to support decision making. The preliminary Automation Agents for Decision Support Systems (AADSS) model idea may be applied to various agribusiness activities on international level. Moreover, an operator agent is proposed, that exploits technological and economic information gathered from all the aforementioned Automation Agents in order to make decisions regarding the proposal of possible scenarios in a chain of raw material production to a final product. An initiative to develop and introduce stepwise a model for hop industry decision support system with embedded automation agents has been launched within the International Hop Growers' Convention (IHGC). It is intended to support growers, merchants and brewers through their various decision making activities in agribusiness. The first concept results validate the application of a model for future research.