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Modelo de encriptación simétrica basada en atractores caóticos

    1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Colombia

  • Localización: Ingeniería, ISSN-e 2344-8393, ISSN 0121-750X, Vol. 21, Nº. 3, 2016
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Symmetric Encryption Model Based on Chaotic Attractors
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El desarrollo  de los medios de comunicación hace que cada día sea más difícil la seguridad en la transmisión de información; el aumento de la capacidad de procesamiento de las máquinas y los desarrollos algorítmicos conllevan a una disminución en el tiempo para descifrar la información por medio de  técnicas de combinatoria, lo que plantea la necesidad de generar nuevas formas de  codificación de la información.En este artículo presentamos un modelo de encriptación simétrica para comunicaciones digitales, utilizando el caos generado por el atractor de Lorenz. El modelo propuesto está basado en modelos de encriptación desarrollados para comunicaciones análogas.

    • English

      Context: the increase in the processing capacity of machines and developments in combinatorial search algorithms reduces the time required to decipher the information fraudulently. Bear in mind this, there is a need to generate new ways of encoding information for secure transmission.Method: in this paper a symmetrical and extensible model for digital communications encryption is presented, taking advantage of the chaos generated by nonlinear dynamic systems.Results: the developed model proved to encrypt messages in time synchronization, encryption and decryption less than 1 ms with an entropy higher than 6 using the Rössler attractor for its implementation.Conclusions: the algorithm is presented as an alternative to traditional algorithms demonstrating greater efficiency in the management of computing resources and raises the groundwork for continuing their study on the interested academic community due to the variety of dynamical systems nonlinear.


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