Muestreo de respuestas aleatorizadas en poblaciones finitas: un enfoque unificador

• Autores: Víctor H. Soberanis Cruz, Gustavo Ramírez Valverde, Sergio Pérez Elizalde, Félix V. González Cossío
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 42, Nº. 5, 2008, págs. 537-549
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Randomized response sampling in finite populations: a unifying approach
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    La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado. En este trabajo se propone un nuevo enfoque que utiliza la información contenida en la correlación entre la variable de interés y una variable inocua W, enfoque que denominaremos modelo C. Así mismo se propone, bajo un muestreo de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores-π (Särndal et al., 1992; Cassel et al., 1977), la unificación de varios de los modelos propuestos de RA en uno más general (modelo G). Además, se obtienen las varianzas de los distintos modelos y se observa que, bajo ciertas restricciones, el estimador del modelo C es más eficiente.

  • English

    The randomized response technique (RR), introduced by Warner (1965) was designed to avoid non-answers to questions about sensitive issues and protect the privacy of the interviewee. In this paper, a new approach is proposed using information contained in the correlation between the variable of interest and an innocuous variable W; this approach is called here, the C model. Likewise it is proposed, under a finite populations sampling scheme, and in the framework theory of π estimators (Särndal et al., 1992; Cassel et al., 1977) the unification of several of the RR models in a more general one (G model). Furthermore, the variances of the different models are obtained and, under certain restrictions, the C model estimator is more efficient.