Resumen de Adaptation of the L-Moments Method for the Regionalization for Maximum Annual Temperatures in Colombia

Lisandro Núñez Galeano, Juan D. Giraldo

• español

  Para este artículo se desarrolló un análisis de frecuencia regional para las temperaturas máximas anuales (TMA) en las cuencas hidrográficas de Colombia. Se ha aplicado la metodología de los L-moments para efectuar la regionalización. Se consideraron cinco etapas para aplicar esta metodología: análisis de datos, cálculo de los L-Moments, identificación de regiones homogéneas, ajuste de funciones de densidad de probabilidad (pdf) y cálculo de los cuantiles. Por último se construyeron mapas regionalizados de TMA. Se conformaron quince regiones para la regionali-zación de la TMA, las cuales cumplieron con los criterios establecidos de homogeneidad y discordancia. Se probaron distintas pdf para el análisis regional de frecuencia, con el fin de seleccionar la mejor de ellas para el cálculo de los cuantiles. Finalmente, se trazaron mapas de temperatura máxima anual para distintos periodos de retorno. Al utilizar la metodología de los L-Moments se puede regionalizar aplicando como parámetro de escala clave el promedio de las temperaturas máximas anuales. El procedimiento de regionalización asegura, en la medida de lo posible, una aproximación cuenca-coherente: los límites entre las regiones homogéneas fueron trazados obedeciendo las divisorias entre cuencas.

• English

  The present study has developed a regional frequency analysis for Annual Maximum Temperature (AMT) in the hydrographic basins of Colombia. The L-moments methodology was applied for the regionalization. Five stages were considered to apply the methodology: data analysis; the L-Moments estimation; identification of homogeneous regions; fit of probability density functions (pdf) to observed data and estimation of quantile values; and finally, the developing and drawing of regionalized maps. Overall, fifteen homogeneous regions were identified and selected for the regionalization of AMT, which meet specific criteria of homogeneity and discordance. Several pdf for regional frequency analysis were tested in order to select the best probability function. Finally, regionalized temperature maps were generated for several return periods. Using the L-Moments methodology, the regionalization procedure was done using the average of AMT as the key scale parameter. The regionalization procedure ensures, as far as possible, a coherent-basin approach: the boundaries between homogeneous regions were drawn, complying with the catchment borders.