Resumen de Análisis multivariado para diseñar la restauración de la llanura ultramáfica de la Rreserva Natural de Maraguán en Camagüey, Cuba

Zoe Griselda Acosta Gutiérrez, Eddy Martínez Quesada, José María Plasencia Fraga, Daimy Godínez, Néstor Enríquez Salgueiro

• español

  En la llanura ultramáfica de la Reserva Natural de Maraguán en Camagüey, Cuba y a partir de 2005, se desarrollaron diferentes trabajos encaminados a profundizar en el conocimiento de la flora y la vegetación del área, que faciliten la elaboración de una estrategia de rehabilitación en aquellas zonas en las cuales se ha identificado un alto grado de antropización. Con la información obtenida en dichos estudios y con vistas a reducir la dimensionalidad de la misma, se construyó una matriz de variables que se procesó empleando la técnica de componentes principales (ACP), la cual arrojó la definición de cinco componentes que explican más del 90% de las variaciones que se aprecian en la zona. Las variables que aportaron un mayor peso en la formación del factor más importante (F1) fueron, en su mayoría, aquellas relacionadas con los suelos del área (índice de plasticidad, límites máximos y mínimos de retención de agua, niveles de modificación ecólogo-paisajística, humedecimiento del paisaje y profundidad del suelo); mientras que en relación a la vegetación, las variables más importante fueron el número de parapófitos (PAR) seguido del de especies con estructuras de regulación hídrica (ESPER). Se concluye que el análisis estadístico utilizado, explica las relaciones que se establecen entre las principales variables existentes en los ecosistemas y que el mismo puede aportar una información valiosa, que sirva de punto de partida para el diseño de la rehabilitación de los ecosistemas.

• English

  In the ultramafic plain of the Natural Reservation of Maraguán, in Camagüey, Cuba, various efforts have been carried out since 2005 to increase knowledge of the flora and vegetation of the area to facilitate the elaboration of a rehabilitation strategy, particularly for those areas in which high levels of anth ropogenic disturbance have been identified. With the information obtained from these studies and the aim of reducing its dimensionality, a matrix of variables was built and was processed using principal components analysis (PCA). Five components explained more than 90% of the variation recognized in the area. The variables contributing in the greatest degree to the formation of the most important factor (F1) were mostly those related to the soils of the reservation (plasticity index, maximum and minimum limits of water retention, levels of ecological - landscape modification, moisture of the landscape and depth of soil), whereas in regard to the vegetation, the most important variables were the number of parapophyte s (EVEN) followed by the number of species with structures for water regulation (ESPER). We conclude that the statistical analysis used explains the relationships among the main variables in the ecosystem and that it contributes valuable information that serves as a starting point for the design of ecosystem rehabilitation.