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Resumen de Cambios en la predicción de valores genéticos para peso al destete en evaluaciones multiraciales que utilizan valores séricos de calcio, fósforo o magnesio

Carlos Manrique P., Mauricio A. Elzo, William O. Odenya, L. R. McDowell, Don L. Wakeman

  • español

    Se obtuvieron predicciones de efectos genéticos aditivos y no aditivos para peso al destete en un rebaño Angus x Brahman usando un procedimiento de evaluación animal multirracial incluyendo un macromineral en la evaluación. Se encontraron cambios en las predicciones de efectos genéticos cuando se incluyó calcio, fósforo o magnesio sérico. La exactitud en las predicciones de los efectos genéticos aditivos y no aditivos fue mayor o igual a la reportada cuando se realizó el análisis de peso solamente. Las correlaciones entre las predicciones de valores genéticos aditivos basados en un análisis simple, y aquellos obtenidos cuando se incluyó un macromineral fueron altas (P >.96). Para los efectos genéticos no aditivos, las correlaciones fluctuaron entre .65 y  .99. Por lo tanto, el uso de caracteres genéticamente relacionados con el crecimiento que pueden ser medidos al mismo tiempo que los pesos, pueden mejorar la exactitud de las predicciones genéticas del peso.  

  • English

    Additive and nonadditive genetic effects were predicted for weaning weight in an Angus x Brahman multibreed herd by using a multibreed animal evaluation procedure that included a macromineral trait. Changes in the prediction of genetic effects were found when serum Calcium, Phosphorus or Magnesium was included in the evaluation. Accuracy of predictions of additive and nonadditive genetic effects were higher than, or equal to, those reported when a single trait analysis was used. Correlations between predictions of additive genetic effects based on single trait analysis and those obtained when a macromineral is involved were high (P >.96). For non additive genetic effects, correlations fluctuated from .65 to .99. Therefore, the use of traits genetically related to growth that can be measured at the same time as weights may improve the accuracy of prediction for weight traits.


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