Sistema predictivo de éxito adaptado a nuestro medio para mejorar los resultados de la Litotricia Extracorpórea.

• Rubén G. Bengió ^[1] ; Leandro Arribillaga ^[1] ; Javier Epelde ^[1] ; Sergio Orellana ; Hernán García-Önto ; Ariel Montedoro ^[1] ; Esteban Cordero ^[1] ; Guillermo Oulton ; Rubén H. Bengió ^[1]
  1. [1] Centro Urológico Profesor Bengió, Argentina
• Localización: Archivos españoles de urología, ISSN 0004-0614, Tomo 69, Nº. 7, 2016, págs. 398-404
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    OBJETIVO: Presentar una herramienta predictiva de éxito de Litotricia Extracorpórea por Ondas de Choque (LEOC) adaptada a nuestro medio.

    MÉTODOS: Realizamos un estudio retrospectivo, descriptivo y analítico de pacientes con litiasis renal y de uréter superior a quienes se le realizó LEOC con litotriptor DUET MAGNA entre enero de 2014 y marzo de 2015. Se incluyeron 114 pacientes en quienes se estudiaron características demográficas y tomográficas. El análisis multivariado para determinar predictores independientes de éxito de LEOC fue realizado por regresión logística. Una curva ROC fue utilizada para determinar los valores de corte de éxito de LEOC en cada variable significativa. El score fue determinado a partir del número de variables que se encontraban por debajo del valor de corte en cada paciente. En cada una de estas categorías se determinó el porcentaje libre de litiasis. Por último se realizó un área bajo la curva de nuestro score en relación al éxito de tratamiento de LEOC.

    RESULTADOS: De los 114 pacientes estudiados, 58 (51%) estuvieron libre de litiasis. Los predictores independientes de éxito de LEOC tras el estudio multivariado fueron la densidad de la litiasis (UH), el índice de masa corporal (IMC) y el diámetro de la litiasis (mm). El punto de corte ideal de éxito de tratamiento en cada uno de los parámetros del score fue: densidad de la litiasis 900 UH, IMC 27 y tamaño de la litiasis 11 mm. El porcentaje libre de litiasis fue 31,8% para score 0; 37,1% score 1; 57,5% score 2 y 88,3% score 3. El área bajo la curva para el score fue 0,723 (p<0,001).

    CONCLUSIONES: El score presentado podría representar una herramienta predictiva en nuestro medio a la hora de pronosticar resultados de LEOC. La utilización del mismo podría limitar el uso de esta terapia solo a pacientes con perfil favorable (Score 2-3) y de esta manera mejorar la relación costo-efectividad del procedimiento.

  • English

    Objective: To present an ECL success predictive tool adapted to our environment.

    Materials and Methods: We conducted a retrospective, descriptive, and analytic study of patients with renal and upper ureteral stones, who underwent ECL with DUET MAGNA lithotripter between January, 2014 and March, 2015. We included 114 patients whose demographics characteristics and CT scan studies were studied. A ROC curve was made to determine cut-off point in every score variable. Finally, DIT system was defined based on the number of variables below the cut-off point in every patient. In each category we determined the stone free percentage. Finally, we determine an area below the score curve related to the success of ECL treatment.

    Results: 58 patients (51%) out of 114 patients studied, reached stone free status.Ideal cut-off point for treatment success in each score parameter was: stone density (900 HU), BMI (27 kg/m²) and stone size (11 mm). Score was calculated considering the number of parameters below the cut-off value established. Percentage of stone free patients was 31.8% (score 0), 37.1% (score 1), 57.5% (score 2), and 88.3% (score 3). The area below the curve for score was 0.723 (p<0.001).

    Conclusion: Score could represent a predictive tool in our environment when predicting ECL results. Its use could limit the use of this therapy only in patients with favorable profiles (score 2-3); and therefore, improve cost-effectiveness of the procedure.