A methodological note for local demographic projections: A shift-share analysis to disaggregate official aggregated estimations

• MARÍA LUISA ALONSO GONZÁLEZ ^[1] ; ESTEBAN FERNÁNDEZ VÁZQUEZ ^[1] ; FERNANDO RUBIERA MOROLLÓN ^[1]
  1. [1] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
• Localización: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN-e 1575-605X, Vol. 16, Nº. 1, 2015, págs. 43-50
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Las proyecciones demográficas son habitualmente usadas para orientar y planificar políticas económicas en distintas áreas, especialmente en Seguridad Social, servicios sanitarios y educación. También serían necesarias para la planificación y ordenación urbana así como para otras políticas locales como los servicios sociales pero normalmente las proyecciones demográficas se estiman para unidades espaciales agregadas, países o grandes regiones, no siendo habitual disponer de esta información a escala local. En esta nota se propone un procedimiento sencillo, basado en el Análisis Shift-Share, para estimar proyecciones demográficas locales a partir de la información oficial agregada. Con ello es posible disponer de estimaciones precisas del tamaño poblacional y la estructura por edades de las proyecciones a una escala local consistente con los datos oficiales estimados a escalas más agregadas. La aplicación de esta metodología permite orientar la planificación urbana al posibilitar fieles estimaciones de demanda de servicios y vivienda y ayuda a prever las necesidades que irán produciéndose en el entorno local pudiendo anticiparse a las mismas.

  • English

    Population projections are used as a common framework to orientate different policies and planning in several fields including public retirement systems, health care and education. They would be also needed for the urban planning as well as for other local policies such us social services but these projections are usually made at a certain level of spatial aggregation, national level or large regions but they are rarely are calculated at the local level. In this note a simple procedure, based in Shift-Share analysis, is proposed as a possible way to approximate local projections from official estimations. It allows us to estimate the future size and age structure of the population at a more disaggregated level, local-level, getting data consistent with those produced at national and regional level by the official institutions. These data come to be a valuable source of information in the design of local policies, especially for those concerned to urban and housing planning.