Modelando la toma de decisiones mediante fusión de creencias

• Chávez Bosquez, Oscar ^[1] ; Pozos Parra, Pilar ^[1]
  1. [1] Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     México

     
• Localización: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN-e 1575-605X, Vol. 15, Nº. 2, 2014, págs. 141-158
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La fusión de creencias es una técnica relativamente reciente que permite combinar piezas de información, posiblemente contradictorias, provenientes de diferentes fuentes. Este proceso lo realiza un operador de fusión, en la literatura se describen principalmente los fundamentos teóricos de los operadores.

    Sin embargo, la fusión de creencias es en general poco conocida y existe escasa evidencia de su aplicabilidad para resolver problemas de la vida diaria. En este artículo se propone emplear esta técnica para solucionar problemas relacionados con la toma de decisiones en escenarios cotidianos, donde los involucrados poseen opiniones contradictorias y tienen el mismo nivel jerárquico, \fusionando" estas opiniones y generando una opinión conjunta sin contradicciones que representa la opinión de la mayoría. Se describen a detalle tres operadores de fusión de creencias con diferentes características:
    ,
    GMax , y
    ps (PS-Merge); posteriormente los ejemplos clásicos de fusión de creencias se representan en lenguaje natural empleando escenarios prácticos, donde se involucra la toma de decisiones; finalmente para apoyar en la toma de decisiones de diversa índole se presenta un Prototipo Fusionador de Creencias bajo licencia libre, disponible en línea.

  • English

    Belief merging is a relatively recent technique with the aim of combining pieces of infor- mation, possibly inconsistent, coming from different sources. This process is done by a merging operator, in the literature we found mainly the theoretical basis of operators. However, this technique is still little known and there is scarce evidence about its applicability to solve real-world problems. In this paper we propose to use belief merging in order to solve everyday decision-making problems, in which participants with the same level have contradictory opinions, by \merging" these opinions and generating a common non-contradictory opinion representing the views of the majority.We describe in detail three belief merging operators with differing properties:
    ,
    GMax , y
    ps (PS-Merge); afterwards, the classic belief merging examples are presented in natural language as decision-making practical scenarios; finally, we present an online open source Belief Merging Prototype to support on diverse decision-making processes.