Fabricio Tomaz Ramos, Lucas de Souza Ferreira, Fernando Pivetta, Joao Carlos Souza Maia
Gran parte de la acumulación de materia seca en plantas proviene de la fotosíntesis foliar. El análisis del crecimiento de las hojas es útil para el estúdio de los vegetales bajo diferentes condiciones edafoclimáticas. El área de la hoja puede estimarse por diferentes métodos y aparatos, algunos costosos y cuyo funcionamiento requiere tiempo, lo cual los hacen ineficientes para las condiciones comunes de investigación. Sin embargo, el uso de algunos softwares procesadores de imágenes, libres o no, puede ser una alternativa más económica y rápida para una adecuada determinación del área foliar. El objetivo del presente trabajo fue estimar la superfície de la lámina foliar de diferentes plantas por medidas lineales y materia seca, ajustadas por el software libre ‘ImagenJ’. Para eso fueron recolectadas hojas del tercio superior, médio y inferior, en distintas fases fenoló- gicas, de plantas de algodón (Gossypium hirsutum L) cultivar IMACD 6001, marañon (Anacardium occidentale L), variedad FAGA 10, de soya (Glycine max L) cultivar M-SOY 7639RR, y maíz (Zea mays L) cultivar Penta TL. El software ImageJ puede ser utilizado para estimar área foliar con superfície inferior a 324cm2 e imágenes con resolución mínima de 7,2 megapíxeles.
Para mayores superficies se recomienda usar imágenes de mejor resolución, o el fraccionamento de las hojas en trozos de hasta 324cm2 . La estimación del área de la lámina foliar por medición lineal y matéria seca fue eficiente, por lo tanto para determinaciones de láminas dañadas o un gran número de muestras se recomienda el empleo de la matéria seca
Much of dry matter accumulation by plants comes from photosynthesis in the leaves. Therefore, analysis of leaf growth is useful for plant study under different climatic and soil conditions. Leaf area can be estimated with different methods and equipments, some of which are costly and time consuming, ineffective for common research conditions. However, there can be alternatives, economic and fast, through the use of imaging software, free or licensed. Thus, we aimed to estimate the area of the leaf blade of different plants based on linear and dry weight measures, calibrated with the free software ImageJ. The leaves of cotton plants (Gossypium hirsutum L) var. IMACD 6001, cashew (Anacardium occidentale L) var. FAGA 10, soybean (Glycine max L) var. M-SOY7639RR, and corn (Zea mays L) var. Penta TL were collected from the lower third, middle and top in different phenological phases. It was found that images with a resolution of at least 7.2 megapixels can be used to estimate the actual leaf blade area, processed with the ImageJ software till 324cm2 . For larger surfaces, we recommend testing with higher resolution camera, or cut a large sheet into pieces up to 324cm2 . We observed a good agreement in the estimation of the leaf blade area based on linear and dry mass measures and, therefore, it is recommended to estimate leaf area leaves with damaged pieces or measures from several samples of leaves collected at the field based on the dry weight of the leaves, as it is operationally viable.
Grande parte da matéria seca acumulada pelas plantas advém da fotossíntese nas folhas. Por isso, a análise do crescimento foliar é útil para o estudo vegetal sob diferentes condições edafoclimáticas.
A área foliar pode ser estimada por diferentes métodos e equipamentos, alguns onerosos e demorados, inviáveis para as condições comuns de pesquisas. Entretanto, podem existir alternativas econômicas e rápidas por meio do uso de softwares processadores de imagens, gratuitos ou não. Diante disso, objetivou-se estimar a área do limbo foliar de diferentes plantas baseando-se em medidas lineares e de massa seca, calibradas com o software gratuito ‘ImageJ’. As folhas das plantas de algodoeiro (Gossypium hirsutum L) cultivar IMACD 6001, cajueiro (Anacardium occidentale L) cultivar FAGA 10, soja (Glycine max L) cultivar M-SOY 7639RR, e milho (Zea mays L) cultivar Penta TL foram coletadas no terço inferior, médio e superior em diferentes fases fenológicas. Verificou-se que se pode usar imagens com resolução de no mínimo 7,2 megapixels para estimar a área real do limbo foliar, e processadas no software ImageJ com até 324cm2 de área.
Para superfícies maiores, recomendam-se testes com câmera de resolução superior ou que a folha, de dimensões maiores, seja recortada em pedaços de até 324cm2 . Observou-se elevada explicação na estimativa da área do limbo foliar baseando-se em medidas lineares e de massa seca, logo recomenda-se estimar a área foliar de folhas com limbos danificados ou de várias amostras de folhas coletadas à campo com base na massa seca das folhas, por ser operacionalmente viável.
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