Medición de la evolución económica del sector agrario mediante indicadores sintéticos en Castilla-La Mancha

• Autores: José Mondéjar Jiménez, Juan Antonio Mondéjar Jiménez, Manuel Vargas Vargas
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 43, Nº. 3, 2009, págs. 309-318
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Economic evolution measurement of the agricultural sector in Castilla-La Mancha using synthetic indicators
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• Resumen
  • español

    El estudio de la evolución económica del sector agrario es importante para los gobiernos, organismos internacionales y los agentes económicos. Los modelos econométricos son los más usados para el análisis coyuntural, pero debido a la escasa información, su retardo y periodicidad irregular, apenas tienen aplicación en el sector agrario; así, una alternativa es la aplicación de indicadores sintéticos. El objetivo del presente trabajo fue incorporar nuevas formulaciones basadas en la agregación de indicadores en espacio de estados para contar con una herramienta estadística que permita cuantificar la actividad económica del sector. El uso de una nueva metodología de agregación de indicadores (espacio de estados), así como de los métodos clásicos, permite obtener un indicador válido para predecir las fluctuaciones del sector con la información disponible. Además la metodología en espacio de estados puede dar una correcta predicción y anticipar por varios periodos el comportamiento del sector.

  • English

    The study of the economic evolution of the agricultural sector is important for governments, international organizations and economic agents. Econometric models are the most widely used for contextual analysis, but due to the scarcity of information they are barely applicable in the agricultural sector, so that applying synthetic indicators is an alternative. The objective of this article was to incorporate new formulations based on the aggregation of indicators in state spaces so as to have a statistical tool that allows the evaluation of economic activity in the sector. The use of a new methodology of indicator aggregation (state spaces), as well as the classical methods, allow obtaining a valid indicator for predicting fluctuations in the sector with the information available. In addition, the methodology in state spaces can make a correct prediction and anticipate the behavior of the sector for several periods.