Diseño de un índice espectral de la vegetación desde una perspectiva conjunta de los patrones exponenciales y lineales del crecimiento

• Autores: Enrique Romero Sánchez, Fernando Paz Pellat, Enrique Palacios Vélez, Martín A. Bolaños González, José René Valdez Lazalde, Arnulfo Aldrete
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 43, Nº. 3, 2009, págs. 291-307
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of a spectral vegetation index under the joint perspective of exponential and linear growth patterns
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se analizan diferentes experimentos con mediciones de reflectancia para revisar los patrones de las primeras dos constantes de los modelos de interacciones radiativas en el espacio del rojo (R) e infrarrojo cercano (IRC), concluyéndose de la evidencia experimental que el modelo de interacciones de orden uno es suficiente para este fin. En segundo lugar se desarrolla el algoritmo del índice espectral IV_CIMAS y se aplica a experimentos de cultivos, concluyéndose que este índice sólo tiene una relativa mejoría en relación con el índice NDVIcp, y que ambos describen bien la fase expo-lineal de la etapa vegetativa de la vegetación. La fase reproductiva no es modelada en forma adecuada por ninguno de los índices espectrales. Finalmente, se revisan los modelos de la geometría sol-sensor propuestos, y se concluye que éstos tienen buenos ajustes experimentales, permitiendo estandarizar esta geometría. La modelación de los patrones asociados a las constantes de las curvas espectrales de igual vegetación es muy difícil de realizar por las propiedades de los espacios usados. El problema del diseño de índices de vegetación es todavía un problema abierto.

  • English

    This study analyzes different experiments with reflectance measurements to review the patterns of the first two constants of the models of radiative interaction in the red (R) and near infrared (NIR) space. From experimental evidence, it is concluded that the first order model of interactions is sufficient for this aim. Secondly, the algorithm of the spectral index IV_CIMAS is developed and applied to crop experiments, concluding that this index is only a relative improvement over the NDVIcp index and that the expo-linear phase of the vegetative growth stage of the vegetation are well-described by both. The reproductive phase is not adequately modeled by either of the spectral indexes. Finally, the models of sun-sensor geometry proposed are reviewed, and it is concluded that these have good experimental fit, allowing this geometry to be standardized. Modeling of the associated patterns to the spectral curve constants of equal vegetation is very difficult to do because of properties of the spaces used. The problem of designing vegetation indexes is still open.