Variables a tener en cuenta en el diseño de nuevas variedades de frutales del género Prunus

• Autores: Pedro Martínez Gómez
• Localización: Revista de fruticultura, ISSN 2013-5742, Nº. 46, 2016, págs. 34-46
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La mejora genética vegetal tiene una doble índole científica como Ciencia Empírica de la Naturaleza y Ciencia Aplicada de Diseño. La predicción constituye uno de los objetivos principales de la mejora genética como Ciencia de Diseño. Es clave tener un conocimiento del futuro posible para poder hacer un nuevo diseño que estará completo al cabo de algunos años, más de 12 años en el caso de los frutales de hueso del género Prunus que es el objeto de este trabajo. En el desarrollo de esta predicción científica aplicada a la mejora de Prunus es necesario analizar diversas variables internas (la naturaleza genética del material vegetal de partida, las metodologías disponibles, etc.) y externas (la aceptación social, los factores medioambientales, los estreses bióticos y abióticos, etc.). El grado de conocimiento de estas variables determinará la calidad de la predicción y el futuro éxito en el diseño de nuevas variedades de Prunus.

  • English

    Variables to be evaluated in the design of new Prunus varieties. Plant genetic improvement has a double scientific nature: it is both an Empirical Science of Nature and an Applied Science of Design. The prediction is one of the main objective of the plant genetic improvement as Science of Design. It is very important to have a knowledge of possible future to make a new design that will be complete within a few years, more than 12 years in the case of stone fruit that is the subject of this work. In developing a scientific prediction applied to Prunus breeding it is necessary to consider different internal (the genetic nature of the starting plant material, the available methodologies, etc.) and external (social acceptation, environmental factors, biotic and abiotic stresses, etc.) variables. The degree of knowledge of these variables will determine the quality of the prediction and the success in the design of the new Prunus varieties.