Resumen de Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

David Férez Mangas, Antonio Andrés Pueyo

• español

  Prevenir los quebrantamientos de permisos de salida penitenciarios favorece el éxito de los programas de rehabilitación que se desarrollan en las prisiones. Hemos evaluado la capacidad predictiva del RisCanvi Screening, un nuevo protocolo de valoración del riesgo en contextos penitenciarios usado en Cataluña. La tasa anual de quebrantamiento se sitúa en el 0,21%. Se analizaron, según un diseño caso-control, 668 casos que habían disfrutado de permisos de salida. El 16,40% de los internos que habían quebrantado el permiso habían sido detenidos por un nuevo delito durante ese permiso. La eficacia de la escala de «riesgo de quebrantamiento» del RisCanvi aplicada previamente a la concesión de los permisos fue moderada, con una Odds Ratio de 1,64, una Sensibilidad del 5,13% y una Especificidad del 96,81%. Los factores de riesgo «problemas de conducta penitenciaria», «evasiones, quebrantamientos o incumplimientos anteriores» y la «falta de apoyo familiar» fueron los mejores predictores de los quebrantamientos

• English

  In order to increase the success rate of rehabilitation programs developed in prison, it is important to prevent breaches of prison furloughs. We have evaluated the predictive validity of RisCanvi Screening, a new protocol for the assessment of recidivism risk in correctional settings used in Catalonia. The annual rate of breaches of prison furloughs is 0.21%. The sample is composed of 668 inmates who have been granted temporary release from prison. Of the inmates who had previously breached their furloughs, 16.40% were arrested for a new offence during this time. The effectiveness of the scale of "risk of breach" of RisCanvi previously applied to the granting of licenses was moderate, with an odds ratio of 1.64, a sensitivity of 5.13% and a specificity of 96.81%.

  Risk factors such as "prison behavior problems", "history of evasions, breaches or violations" and "lack of family support" appear as the best predictors of breaches