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Resumen de Applicability of attenuation relations for regional studies

Anand Joshi, Ashvini Kumar, Cinna Lomnitz Aronsfrau, Heriberta Castaños Rodríguez

  • español

    El siguiente trabajo analiza las aplicabilidades de diferentes ecuaciones predictivas del movimiento del suelo en estadios regionales. Para ello se han utilizado las gráficas cumulativas de probabilidad y de residuales. Tanto la normalidad como la adecuación del modelo están conformes siempre que los conjuntos de datos sean similares; sin embargo, cuando el modelo se utiliza para la predicción de datos en diferentes regiones existe deviación de la normalidad. Por ejemplo, un conjunto de datos provenientes de sismos en los Himalayas registrados en una red sísmica fue predicha mediante las ecuaciones de Abrahamson y Litehiser (1989), de Boore y Atkinson (2008), de Boore et al. (1997) y de Joyner y Boore (1981) y resulta que estos modelos presentan el efecto “fat tail” y amplias desviaciones de adecuación. Por otra parte, si se utiliza el modelo que hemos derivadio a base de datos de los Himalayas la predicción es normal y adecuada. Finalmente, se examina la dependencia de las ecuaciones predictivas de los mapas de zonilización sísmica regionales. Se obtuvo un mapa de 10% de probabilidad de excedencia para una aceleración pico de 0.1g con el método de Joshi y Patel (1997) y se encontró que el mapa resultante era similar cuando se empleaban dos ecuaciones predictivas basadas en datos de los Himalayas;

    en cambio, usando la ecuación de Abrahamson y Litehiser (1989) los resultados eran discordantes.

  • English

    This paper discusses the applicability of different ground motion prediction equations (GMPE) for regional studies. Cumulative probability plots and residual plots are used to check the normality and model inadequacies in various GMPE. It is seen that as long as the data set is similar to that used for generating GMPE the normality and model adequacies are broadly satisfied. However, clear deviation from normality is observed when using GMPE for predicting different data sets. In order to check utility of various worldwide GMPE for dataset other than that used for preparing GMPE, the dataset of Himalayan earthquakes recorded on strong motion network has been predicted using the GMPE given by Abrahamson and Litehiser (1989), Boore and Atkinson (2008), Boore et al. (1997) and Joyner and Boore (1981).

    It is seen that these GMPE shows presence of fat tails together with large model inadequacies when they are used for predicting Himalayan data. The data for Himalayan earthquake are also predicted by using the GMPE developed using Himalayan data. It is seen that this GMPE obeys normality and does not reflect any model inadequacies. The dependency of GMPE on the seismic zonation map of the region is also checked in this work. The seismic map for 10% probability of exceedence of peak ground acceleration of 0.1g is prepared using modified method given by Joshi and Patel (1997). It is seen that two different regional GMPE developed using Himalayan dataset gives similar seismic zonation map however large deviation in the seismic zonation map is observed when GMPE given by Abrahamson and Litehiser (1989) has been used.


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