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Resumen de An overview of studies on trophic ecology in the marine environment: Achievements and perspectives

Martin Lindsey Christoffersen, Maria Elisabeth de Araújo, Joaquim Olinto Branco

  • português

    Abordagens clássicas para estudos de ecologia trófica de species marinhas focam a estrutura trófica, a trofodinâmica, espécies dominantes e espécies-chave, maturidade de ecossistemas, transferência de energia, e efeitos antrópicos. Um avanço recente para avaliar a estrutura de comunidades foi a aplicação de métodos filogenéticos à ecologia de comunidades. Esta abordagem recente é conhecida como filogenia de comunidades. Embora esta perspectiva ainda não seja comum em estudos tróficos, métodos filogenéticos prometem novas abordagens à velha questão ecológica de como entendera organização de comunidades ao longo do tempo. A integração de filogenia com o funcionamneto de ecossistemas cria a possibilidade de prever as consequências de alterações na biodiversidade num mundo em mudança. Uma vez entendida a estruturae o funcionamento do ecossitema num contexto histórico, deveremos poder evitar alterações naturais ou humanas que tendem a desviar o sistema ecológico do seu estado de complexidade máxima.

  • English

    Classical approaches to trophic ecology of marine species has focused on trophic structure, trophodynamics, dominant and keystone species, ecosystem maturity, energy transfer, and anthropic effects. A recent breakthrough for evaluating the structure of communities has been the application of phylogenetic methods to community ecology. This recent approach is known as community phylogenetics. Although this perspective is still not common in trophic studies, phylogenetic methods promise new insights into the old ecological question on how communities are assembled in time. Integrating phylogenetics and ecosystem function creates the possibility of predicting ecological consequences of biodiversity shifts in a changing world. Once we understand the structure and functioning of the ecosystem in a historical context, we should be able to avoid humanor natural disturbances that draw a system away from its state of maximum complexity.


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