Elaboración y validación de libreria de espectros infrarrojos cercano para la predicción de parámetros del suelo

• Autores: Alma Yadira Cerda Cerda, David Aarón Burgos Córdova, José Antonio Cueto Wong, Jesús Arcadio Muñoz Villalobos
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 12, Nº. 3, 2012, págs. 163-172
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Development and Validation of Library Near Infrared Spectrum for Predicting Soil Parameters
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    Es de gran importancia conocer las características físicas y químicas que tiene un suelo, debido a que de este depende la alta o baja producción agrícola. Las técnicas tradicionales de análisis de suelo son costosas, lentas y contaminantes. Recientes investigaciones han demostrado las ventajas de la espectroscopía de reflectancia con infrarrojo cercano (NIR) para predecir en forma rápida y no destructiva las propiedades físicas y químicas del suelo. El objetivo de este trabajo fue realizar una librería de espectros NIR de suelo, utilizando parámetros conocidos de muestras de suelo para su calibración y validación. A 500 muestras de suelo se le realizaron las determinaciones de: pH, conductividad eléctrica (CE), materia orgánica (MO) y textura. Se obtuvieron los espectros de las muestras con un espectrómetro NIR. Se utilizaron 26 muestras de suelo no usadas durante la calibración para la validación externa del equipo.

    De los resultados obtenidos se encontró que la MO presentó la mejor correlación con una de R2= 0.90 Y RPD (cociente entre la desviación estándar del grupo de calibración y el error estándar) mayor a 2.25. En la validación externa únicamente la MO, pH y arena obtuvieron buenas predicciones con valores de R2~ 0.80. Las predicciones obtenidas con el equipo NIR fueron afectadas por diferentes factores no controlados, como; pre procesamiento de muestra, tamaño de partícula, determinación de parámetros en diferentes laboratorios, lo cual produjo predicciones aproximadas. Para mejorar las predicciones es necesario ampliar la librería de espectros de suelo

  • English

    It is of great importance to know the physical and chemical characteristics having a floor, because of this high or low depending agricultural production. Traditional techniques of soil analysis are expensive, slow and contaminants. Recent research has shown the benefits of infrared reflectance spectroscopy (NIR) to predict quickly and nondestructive physical and chemical properties of the soil. The aim of this study was to conduct a NIR spectral library floor, using known parameters of soil samples for calibration and validation. 500 soil samples were performed determinations: pH, electrical conductivity (EC), organic matter (OM) and texture.

    Spectra were obtained from samples with NIR spectrometer. 26 samples were used of unused ground during calibration for the external validation machine. From the results it was found that the MO showed the best correlation with R2=0.90 and RPD (ratio of the standard deviation of the calibration set and the standard error) greater than 2.25. In the external validation only MO, pH and obtained good predictions arena with R2 values ~ 0.80. The predictions obtained with the NIR equipment were affected by various uncontrolled factors, such as, sample pre-processing, particle size, determination of parameters in different laboratories, producing rough predictions. To improve predictions is necessary to expand the soil spectrallibrary.