Predicción del rendimiento académico de los estudiantes de física a través de las redes bayesianas en la unidad de cantidad de movimiento lineal

• Miguel E. López Balanzátegui ^[1] ; Jorge Flores Herrera ^[1] ; Bolívar Flores Nicolalde ^[1] ; Francisca Flores Nicolalde ^[1]
  1. [1] Escuela Superior Politecnica del Litoral

     Escuela Superior Politecnica del Litoral

     Guayaquil, Ecuador

     
• Localización: Latin-American Journal of Physics Education, ISSN-e 1870-9095, Vol. 10, Nº. 1, 2016
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta una investigación de probabilidades estadísticas con Redes Bayesianas, basándonos en los resultados de las evaluaciones realizadas a estudiantes de física de una universidad ecuatoriana, con lo que se pudo inferir resultados futuros del desempeño de los estudiantes y la relación de los conocimientos teóricos con la resolución de problemas en la materia de física. Se realizó el cálculo de las probabilidades a priori, a posteriori e inferencias con fórmulas y con el software para Redes Bayesianas llamado “ELVIRA”, el cual se encuentra disponible en la web. Adicionalmente se presentaron los gráficos de las Redes Bayesianas y sus probabilidades generadas por el programa.

  • English

    This paper presents an investigation of probability statistics with Bayesian Networks, based on the results of assessments made on physics students of a Ecuadorian university, with what could be infer results future performance of the students and the relationship of the theoretical knowledge with the resolution of problems in the field of physics. It performs the calculation of probabilities a priori, a posteriori and inferences with formulas and with the software for Bayesian Networks called “ELVIRA” which is available on the web. Additionally graphics Bayesian Networks and their probabilities generated by the program are presented.