Classificação Automática de Textos por Período Literário Utilizando Compressão de Dados Através do PPM-C

• Autores: Bruno Barufaldi, Milton Marques Junior, Eduardo Freire Santana, JanKees van der Poel, José Rogério Bezerra Barbosa Filho, Leonardo Vidal Batista
• Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 2, Nº. 1, 2010, págs. 35-43
• Idioma: portugués
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  • Métodos e técnicas para compressão de dados têm sido utilizados para o reconhecimento de padrões, incluindo a classificação automática de textos. A eficiência do método Prediction by Partial Matching (PPM) como classificador textual já foi comprovada em diversos trabalhos, entre eles a atribuição de autoria para textos em português. As classes utilizadas no processo de classificação não precisam ficar restringidas a apenas um autor. Ao incluir dois ou mais autores numa mesma classe pode-se definir um estilo literário. Esse trabalho objetiva a aplicação do modelo estatístico PPM-C para a classificação de textos dos períodos literários da literatura brasileira.