Resumen de La mayorización débil como característica del envejecimiento de sistemas
- español
El concepto de fiabilidad aplicado a un sistema, como puede ser una máquina o un equipo, es la probabilidad de que funcione correctamente, es decir, que realice la tarea para la cual está diseñado. A medida que pasa el tiempo, los componentes del sistema, por ejemplo, diferentes piezas que componen la máquina, se desgastan y, por lo tanto, se espera que tengan menos probabilidad de seguir funcionando.
Decimos, entonces, que dichos componentes envejecen según el tiempo. También se podría decir que las componentes envejecen según otras escalas, por ejemplo el número de revoluciones por minuto de un dínamo. Desde la perspectiva clásica, el concepto de envejecimiento parte de las distribuciones de tasa de fallo creciente. Dichas distribuciones no tienen una extensión natural hacia sistemas con más de una componente. Desde el punto de vista bayesiano se suelen tratar los modelos clásicos como bayesianos, considerar el parámetro como variable aleatoria. El problema que surge es que si bien la distribución condicionada al pará- metro puede presentar característica de envejecimiento, la distribución incondicionada (mixtura), no necesariamente la preserva. En este artículo se propone una conceptualización del envejecimiento a partir de las funciones Schur-cóncava débiles, las que toman en casos particulares las definiciones clásica y bayesiana.
- English
Reliability applied to a system, like a machine or an equipment, is the probability that it works correctly, meaning that it performs the task for which it was designed in a satisfactory manner. As time passes, the components of the system, such as different pieces that make up the machine, will wear out and, therefore, are expected to be less likely to continue working. We say, then, that these components are aging along time. It also could be said that the components age according to other scales, such as the number of revolutions per minute of a dynamo.
From the point of view of the classical theory, the concept of aging stems from increasing failure rate distributions. These distributions, however, do not have a natural extension to multivariate systems. On the other hand, Bayesians basically uses the classical notion and treat the parameters as random variables.
The problem that arises is that although models conditioned to some parameter show an aging characteristic, it is not valid for unconditional models (mixtures). In this paper, a conceptualization of aging is proposed based on the weak Schurconcave functions, which in particular cases can be derived to the classical and Bayesian definitions
- português
O conceito de fiabilidade aplicado a um sistema, como pode ser uma máquina ou um equipamento, é a probabilidade de que funcione corretamente, quer dizer, que realize a tarefa para a qual está desenhado. Na medida em que passa o tempo, os componentes do sistema, como podem ser, por exemplo, diferentes peças que compõem a máquina, se desgastam e, portanto, se espera que tenham menos probabilidade de continuar funcionando. Dizemos, então, que ditos componentes envelhecem segundo o tempo. Também se poderia dizer que os componentes envelhecem segundo outras escalas, como pode ser o número de revoluções por minuto de um dínamo. Desde a perspectiva clássica, o conceito de envelhecimento parte das distribuições da taxa de falha crescente. Ditas distribuições não tem uma extensão natural para sistemas com mais de um componente. Desde o ponto de vista bayesiano é comum tratar os modelos clássicos como bayesianos, ao tratar o parâmetro como variável aleatória.
O problema que surge é que, embora a distribuição condicionada ao parâmetro possa apresentar característica de envelhecimento, a distribuição incondicionada (mixtura), não necessariamente a preserva. Neste artigo se propõe uma conceitualização do envelhecimento a partir das funções Schur-côncava fraca, as quais tomam em casos particulares as definições clássica e bayesiana.
