Resumen de Stratified cluster sampling under multiplicative model for quantitative sensitive question survey
Pu Xiangke, Gao Ge, Fan Yubo, Wang Mian
- español
Los métodos de muestreo avanzados y las correspondientes fórmulas son raramente aplicados en preguntas sensibles de encuestas cuantitativas. Este trabajo desarrolla una serie de fórmulas para parámetros de estimación en muestreo de conglomerados estratificados bajo un modelo multiplicativo basadas en teorías clásicas de muestreo y fórmulas de probabilidad total. Se ilustra el desempeño de los métodos de muestreo y las fórmulas en una encuesta de engaños en exámenes en el Campus Dushu Lake de la Universidad de Soochow, China. La confiabilidad de los métodos de encuesta y las fórmulas para encuestas cuantitativas de preguntas sensibles resulta ser alta.
- español
Advanced sampling methods and corresponding formulas are seldom applied to quantitative sensitive question survey. This paper develops a series of formulas for parameter estimation in cluster sampling and stratified cluster sampling under multiplicative model on the basis of classic sampling theories and total probability formulas. The performance of the sampling methods and formulas in survey of cheating on exams on Dushu Lake Campus of Soochow University, China, are provided.
The reliability of the survey methods and formulas for quantitative sensitive question survey is found to be high.
- português
Os métodos avançados de amostragem e as correspondentes fórmulas são raramente aplicados em perguntas sensíveis de pesquisas quantitativas. Este trabalho desenvolve uma sé- rie de fórmulas para estimação de parâmetros em amostragem de conglomerados estratificados sob um modelo multiplicativo baseadas em teorias clássicas de amostragem e fórmulas de probabilidade total. Ilustra-se o desempenho dos métodos de amostragem e as fórmulas em uma pesquisa de enganos em exames no Campus Dushu Lake da Universidade de Soochow, China. A confiabilidade dos métodos de pesquisa e as fórmulas para pesquisas de perguntas sensitivas quantitativas resultam ser alta.
