Sintia Valerio Kohler, Henrique Soares Koehler, Afonso Figueiredo Filho, Julio Eduardo Arce, Sebastião do Amaral Machado
This study aimed to evaluate the evolution of stem taper of trees in Pinus taedastands using stem analysis data from 126 and 120 trees sampled from established stands in Paraná and Santa Catarina States, respectively. The integer and fractional power polynomial was fitted to estimate diameters inside bark along the stem and was used to construct taper curves by age class. The model identity test was applied to verify the change in stem form of trees. The evolution of natural and artificial form factors in the trees was also analyzed. The curves constructed from the fitted taper functions and form factors showed that the stems become more cylindrical with increasing age; the identity test indicated that, in general, the taper curves statistically differ between themselves. This showed that stratifying the data into age classes for fitting in taper functions can produce more accurate assortment estimates.
O objetivo desta pesquisa foi avaliar a evolução do afilamento dos fustes de árvores em povoamentos de Pinus taeda, utilizando dados de análise de tronco de 126 e 120 árvores amostradas, respectivamente, em plantios estabelecidos nos estados do Paraná e de Santa Catarina. O polinômio de potências inteiras e fracionárias foi ajustado para estimativa dos diâmetros sem casca ao longo do tronco e usado para construção de curvas de afilamento por classe de idade. O teste de identidade de modelos foi aplicado para verificar a mudança na forma do tronco das árvores. Foi analisada também, a evolução do fator de forma natural e artificial das árvores. As curvas construídas a partir das funções de afilamento ajustadas e os fatores de forma mostram que os troncos se tornam mais cilíndricos com o aumento da idade. O teste de identidade indicou que, em geral, as curvas de afilamento diferem estatisticamente entre si. Isso evidencia que a estratificação dos dados em classes de idades nos ajustes de funções de afilamento pode produzir estimativas mais acuradas do sortimento.
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