Madrid, España
El principal objetivo de esta investigación es reconstruir las fases glaciares del Último Máximo Glaciar Local (LLGM), 1955 y 2007 en la vertiente Suroeste del Nevado Coropuna para obtener información sobre los cambios ocurridos y analizar la evolución glaciar. Para este propósito el indicador de la altitud de la línea de equilibrio glaciar (ELA) ha sido utilizado como referencia, calculado con el método AABR (Area x Altitude Balance Ratio), basado en el principio de ponderación del balance de masa en función de la distancia por encima o debajo de la ELA de esa área. Se obtuvo una ELA de 4762 m para el LLGM, 5779 m para 1955 y 5850 m para 2007, lo que implica una variación de 1088 m desde el LLGM hasta el 2007 y 71 m desde 1955 hasta 2007. La superficie total glaciada se redujo un 21,5% entre 1955 y 2007 y la variación de temperatura desde el LLGM hasta 2007 fue de 9,13 ºC (0,0091ºC/m). El hielo de los glaciares los convierte en un elemento importante para estudios climáticos, este método ofrece información cuantitativa y el análisis de los datos puede contribuir a investigaciones sobre el cambio climático y tendencias climáticas para predicciones futuras.
The main aim of this research was to reconstruct the LLGM (local last glacial maximum), 1955 and 2007 glacial phases on the South West slope of Nevado Coropuna to obtain valuable information on the changes that have occurred and analyze the glacier evolution. For this purpose the ELA (Equilibrium Line Altitude) indicator has been used as a reference, with the AABR (Area x Altitude Balance Ratio) method, based on the principle of weighting the mass balance according to the distance above or below the ELA of that area. An ELA of 4762 m was obtained for the LLGM, 5779 m for 1955 and 5850 m for 2007, implying a vertical shift of 1088 m from the LLGM to 2007 and of 71 m from 1955 to 2007. The total glaciated surface was reduced by 21.5% between 1955 and 2007 and the temperature shift from LLGM to 2007 was 9.13 ºC (0.0091ºC/m). The ice of glaciers makes them valuable for climate research, this method offers quantitative information and the analysis of this data may contribute to research into climate change and climatic trends for future predictions.
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