Generación de mapas de temperatura de alta resolución mediante técnicas de remuestreo

• Autores: Martín I. Bayala, Raúl Eduardo Rivas, Marcelo Scavuzzo
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 38, Nº. 7, 2013, págs. 502-508
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se aplicaron, compararon y validaron seis modelos empíricos de remuestreo de datos que utilizan y combinan información espacial de las misiones satelitales Terra MODIS y Landsat TM sobre un paisaje heterogéneo de la región sub-húmeda, Argentina. Basados en la relación inversa entre el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) y la Temperatura de Superficie (Ts), los modelos permitieron generar datos térmicos de alta resolución espacial a partir de datos censados a baja resolución espacial (~1km). La Ts remuestreada a partir de los modelos se compararon con datos locales registrados en parcelas ad hoc. Los resultados estadísticos sugieren que el modelo basado en la diferencia de límites (TsDL) es la técnica más adecuada para estimar la Ts a alta resolución espacial, mejorando los errores estadísticos (RMSE) logrados en estudios previos en menos de 1K.

  • English

    In the current study six sharpening models using and combining spatial information of Terra and Landsat were applied, compared and validated on a mixed agricultural landscape in the sub-humid Pampean region of Argentina. Based on the inverse linear relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) at coarse spatial resolution (~1km) allowed to obtain a simulate LST to fine spatial resolution. The re-sampled LST data were compared with local dataset registered in ad hoc lots. The results suggest that the Ts*DL technique is the most adequate one for the estimation of LST at high spatial resolution, showed a root mean square error (RMSE) less than 1K on average.

  • português

    Neste estudo se aplicaram, compararam e validaram seis modelos empíricos de reamostragem de dados que utilizam e combinam informação espacial das missões satelitais MODIS/ Terra e TM/Landsat sobre paisagem heterogênea da região sub-úmida de La Pampa Argentina. Baseado na relação inversa entre o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e a temperatura de superfície (Ts) foi possível gerar dados térmicos de alta resolução espacial a partir de dados censados em baixa resolução espacial (~1km). A Ts reamostrada a partir destes modelos foi comparada com observações de dados locais registrados em lotes ad hoc. Os resultados estatísticos sugerem que o modelo baseado na diferença de limites (Ts DL) é a técnica mais adequada para modelar a Ts em alta resolução espacial, melhorando os erros estatísticos (RMSE) em estudos prévios em menos de 1K.