Resumen de Artificial neural networks for sustainable agribusiness: a case study of five energetic crops

Mircea Untaru, Vasile Rotarescu, Liliana Dorneanu

• español

  El crecimiento del entorno agrícola-económico conocido como agronegocios requiere continuas soluciones equilibradas costo-beneficio. El uso de la inteligencia artificial en esta área ofrece soluciones complejas de fácil aplicación. El objetivo de este estudio fue elaborar instrumentos innovadores del campo de la inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en cultivos energéticos. El campo de especialidad de este artículo está muy relacionado con los problemas actuales del desarrollo sostenible. La metodología usada es redes neuronales artificiales (ANN) y la compara con otras herramientas. Los resultados previstos consideran la optimización de los procesos de toma de decisiones y pronostican resultados financieros en una economía agrícola. Se incluye un estudio de caso de pronosticar utilidades de cinco cultivos energéticos.

• English

  The growing agricultural economic environment referred to as agribusiness requires continuous balanced cost-benefit solutions. The use of artificial intelligence in this area provides complex solutions that are easily applicable. The objective of this study was to elaborate on innovative instruments from the field of artificial intelligence for the decision-making process related to energetic crops. The field of expertise of this paper is strongly related to current issues of sustainable development. The methodology used is artificial neural networks (ANN) and compares it with other tools. The targeted results regard the optimization of decision-making processes and the forecast of financial results in an agricultural economy. A case study of forecasting profits of five energetic crops is included.