Elaboración de un mapa de carbono orgánico del suelo en la Región de Murcia

• Autores: M. Arantzazu Blanco Bernardeau, Francisco Alonso Sarria, Francisco Gomariz-Castillo Castillo
• Localización: Tecnologías de la información para nuevas formas de ver el territorio: XVI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica / Benito Zaragozí Zaragozí (dir. congr.), Alfredo Ramón Morte (dir. congr.), 2014, ISBN 978-84-940784-4-6, págs. 284-292
• Idioma: español
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  • Se analizan diferentes algoritmos para modelizar el contenido de carbono orgánico del suelo con el objeto de crear un mapa para la Región de Murcia (Sudeste de España). Como predictores se utilizaron variables geomorfométricas extraídas a diferentes escalas, variables climáticas y usos y tipos de suelo. Para seleccionar las variables a incluir en el modelo se utilizó el índice de inflación de la varianza, consiguiendo reducirse el número de variables de 187 a 43. Para validar los resultados de los diferentes algoritmos se utiliza bootstrapping sobre un subconjunto de muestras de validación para obtener diversas validaciones. De esta manera se obtiene un intervalo de confianza para los estadísticos de error. Los resultados finales muestran que el algoritmo Random Forest y Máquinas de Vectores Soporte son los que mejores resultados consiguen, con valores medios de los errores cuadráticos medios de 9.4 y 9.46 respectivamente, siendo considerablemente menor el rango de resultados en Random Forest que en Máquinas de Vectores Soporte.