Leonardo A. Crespo Herrera, Jorge Vera Graziano, Hiram Bravo-Mojica, José López Collado, Roberto Reyna-Robles, Aureliano Peña Lomeli, Víctor M. Pinto, Ramón Garza García
El tomate de cáscara (Physalis ixocarpa Brot.) es hospedero de varias plagas, entre ellas Bactericera cockerelli (Sulc) que causa hasta 45 % de perdidas en rendimiento debido a la transmisión de un fitoplasma del grupo I. Sin embargo, no hay estimadores de los parámetros de los programas de muestreo para este insecto, los cuales son fundamentales para determinar tamaños de muestra de poblaciones. Por tanto, se estudió la distribución espacial de Bactericera cockerelli en tres parcelas experimentales en Texcoco, Estado de México, con base en los estimadores de la varianza/media (S²/X) y la Ley de la Potencia de Taylor (LPT). Los datos fueron analizados con el programa SUPRA. Los huevos y ninfas presentaron una disposición agregada, S²/X de 5 a 23.5 y 1.5 a 6.7; mientras que los adultos, altamente móviles en el campo, presentaron una distribución aleatoria (S²/X entre 0.83 y 20.60). El método LPT concuerda con los patrones de distribución para los tres estados biológicos de la plaga.
Green tomato (Physalis ixocarpa Brot.) is host to several pests, including Bactericera cockerelli (Sulc) that causes up to 45 % of yield losses due to transmission of a phytoplasm of group I. However, there are no estimates of the parameters of the sampling programs for this insect, which are crucial for determining sample size of populations. Therefore, we studied the spatial distribution of Bactericera cockerelli in three experimental plots in Texcoco, Estado de México, based on the estimates of the variance/mean (S²/X) and Taylor’s Power Law (TPL). Data were analyzed with the SUPRA program. The eggs and nymphs showed an aggregated arrangement (S²/X) of 5 to 23.5 and 1.5 to 6.7, while adults that are highly mobile in the field showed a random distribution (S²/X| between 0.83 and 20.60). The TPL method agrees with the distribution patterns for the three biological stages of the pest.
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