Resumen de Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color
José Manuel Soto Hidalgo, Jesús Chamorro, José M. Palomares, Juan Carlos Gámez Granados, Joaquín Olivares
En este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos.
