Resumen de Selección de índices de vegetación para la estimación de la producción herbácea en dehesas.

Juan Agustín Escribano Rodríguez, Carlos Gregorio Hernández Díaz Ambrona, Ana María Tarquis Alfonso

• español

  La sequía en España es un fenómeno frecuente y de elevada intensidad, para ello se ha diseñado el seguro de sequía de pastos, que se basa en la evaluación de un índice de vegetación sin la estimación de la producción de biomasa del pasto. El objetivo de este trabajo es obtener funciones de producción de biomasa de los pastos mediante índices de vegetación que utilicen las bandas espectrales del rojo y del infrarrojo cercano. Para ello desde 2010 a 2013 se realizó un seguimiento del pasto herbáceo en dehesas de El Cubo de Don Sancho (Salamanca), Trujillo (Cáceres) y Pozoblanco (Córdoba). Se midió mensualmente la producción de biomasa del pasto y los índices de vegetación obtenidos del satélite DEIMOS-1 con una resolución de 22 m por 22 m. Con los datos de 2010 y 2011 se estableció la función de producción de biomasa del pasto (fresco y seco) a partir del Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI), del Índice de Vegetación Renormalizado (RDVI), de la Proporción Modificada Simple (MSR) y del Índice de Proporción Simple (SR). Fue el NDVI el índice que mejor coeficiente de determinación mostró, 0,85 y 0,89 para pasto fresco y seco respectivamente. Los datos obtenidos en 2012 y 2013 se han utilizado para validar las funciones de producción de pasto fresco y seco. El NDVI fue el que mostró la mejor relación con la cantidad de pasto en pie tanto fresco como seco. La validación de las funciones de producción, de pasto fresco y seco, ha mostrado unos coeficientes de correlación de 0,84 y 0,67 respectivamente entre los valores observados y estimados. Estos resultados sugieren que el NDVI puede ser un buen estimador de la producción de biomasa de los pastos en dehesas

• English

  The pasture drought insurance in Spain is based on the evaluation of a vegetation index without estimating pasture production. The aim of this paper is to obtain a pasture production function based on vegetation indexes from spectral bands of red and near infrared. From 2010 to 2013 three dehesas were followed in El Cubo de Don Sancho (Salamanca), Trujillo (Cáceres) and Pozoblanco (Córdoba) from west of Spain. Pasture production and vegetation indexes obtained from satellite DEIMOS-1 with a resolution of 22 m by 22 m were measured monthly. Data from 2010 and 2011 were used to establish a production function of pasture (fresh and dry weight) from normalized difference vegetation index (NDVI), Renormalized Difference Vegetation Index (RDVI),Modified Simple Ratio (MSR) and Simple Ratio (SR). The NDVI showed the best determination coefficient: 0.85 and 0.89 for fresh and dry matter respectively, highly significant. The data obtained in 2012 and 2013 were used to validate the production function. Once again, NDVI displayed better correlation with standing pasture, both fresh and dry matter. Validation of the production function between observed and estimated values showed a correlation coefficient of 0.84 and 0.67 for fresh and dry matter. These results suggest that NDVI can be a good estimator of pasture production in dehesas.