Resumen de Cartografía de la probabilidad de ocurrencia de Atriplex canescens en una región árida de México

Miguel Ángel Segura Castruita, Alexis Huerta García, Manuel Fortis Hernández, José Alfredo Montemayor-Trejo, Luime Martínez-Corral, Pablo Yescas Coronado

• español

  El costilla de vaca (Atriplex canescens Pursh, Nutt) es un forraje natural en regiones áridas del mundo y es importante en la alimentación de cabras en esas regiones. Sin embargo, hay poca información de la distribución espacial de esta planta, que considere el conocimiento del suelo y la topografía, para su manejo. Por ello, los objetivos de este estudio fueron diseñar un esquema metodológico para cartografiar la distribución probabilística de A. canescens en función de datos edáficos y topográficos reportados en mapas de instancias gubernamentales de México, y verificar la precisión de los mapas temáticos obtenidos. Los datos de vegetación, suelo y topografía fueron relacionados mediante un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de ocurrencia de A. canescens y se realizó una interpolación para cartografiar estos valores. Los resultados muestran que el A. canescens se encuentra en suelos de los grupos Calcisoles, Solonchaks y Solonets principalmente, y los contenidos de fósforo y potasio influyen de manera significativa en la presencia de esta especie. Así, al considerar a estos dos elementos en el modelo de regresión logística, para la cartografía de la probabilidad de ocurrencia de A. canescens, los mapas pueden alcanzar una precisión de 76.2 %. Por ello, se concluye que el esquema metodológico donde se usan datos edáficos y topográficos de cartas oficiales, y regresión logística, es útil para elaborar mapas de distribución de A. canescens.

• English

  The four-wing salt bush (Atriplex canescens Pursh, Nutt) is a natural forage plant in arid regions of the world and is important for feeding goats in those regions. However, there is little information on its spatial distribution that considers knowledge of soil and topography that would be useful for its management. For this reason, the objectives of this study were to design a methodological scheme to map the probabilistic distribution of A. canescens in function of edaphic and topographical data reported on maps published by the Mexican government agencies and to verify the accuracy of the thematic maps obtained. The data on vegetation, soil and topography were related by a logistic regression model to estimate probability of occurrence of A. canescens, and these values were interpolated for mapping. The results showed that A. canescens is found mainly in soils of the Calcisols, Solonchaks and Solonets groups and that phosphorus and potassium contents significantly influence the presence of this species. Thus, when considering these two elements in the logistic regression model for mapping the probability of A. canescens occurrence, the maps can achieve an accuracy of 76.2 %. For this reason, it is concluded that the methodological scheme, in which edaphic and topographical data from government agency maps and logistic regression are used, is useful in constructing A. canescens distribution maps.