Estimación de la capacidad de carga animal en agostaderos usando un índice de vegetación de pendientes normalizadas

• Autores: Adán Villa Herrera, Fernando Paz Pellat, María J. Pérez Hernández, Camerino Rojas-Montes, Misael Rodríguez Arvizu, Sandra Ortíz, Marcos Casiano, Heriberto Díaz Solís
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 48, Nº. 6, 2014, págs. 599-614
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Animal carrying capacity estimation in rangelands using a normalized slopes vegetation index
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• Resumen
  • español

    La estimación de la capacidad de carga animal es un requisito para el manejo ganadero sustentable, por lo que es necesario el desarrollo de marcos teóricos y experimentales innovadores que permitan realizar esta tarea en términos operacionales y a bajo costo. El uso de sensores remotos ofrece una alternativa que debe explorarse a profundidad para conocer sus limitaciones. Bajo esta perspectiva, en este trabajo se analiza la situación de la utilización de información de campo de reflectancias en una o dos visitas al mismo sitio, por lo que se expandió el marco teórico asociado a los patrones espectrales de las líneas de igual vegetación en el espacio espectral de las bandas del rojo e infrarrojo cercano; esto permitió desarrollar un índice de vegetación de pendientes normalizadas con una relación lineal con el índice de área foliar y la biomasa aérea verde de la vegetación. Esta relación fue validada usando datos de diferentes experimentos, obteniéndose resultados adecuados. La metodología desarrollada bajo una perspectiva de la estimación de la capacidad de carga animal en los pastizales y matorrales del estado de Coahuila fue evaluada usando la información generada en la campaña de muestreo del 2009-2010, que se realizó en 24 sitios de 1.5 km x 1.5 km. Los resultados mostraron, a pesar de algunos problemas experimentales, que es posible realizar estimaciones confiables de la capacidad de carga usando sensores remotos.

  • English

    Animal carrying capacity estimation is a prerequisite for sustainable livestock management, so that the development of theoretical and innovator experimental frameworks to perform this task in operational terms and at low cost is needed. The use of remote sensing offers an alternative which must be deeply explored to know its limitations. Under this perspective, in this study the use of field information of reflectances is analyzed in one or two visits to the same site by which the theoretical framework associated with the spectral patterns of vegetation isolines in spectral space of the bands of red and near infrared was expanded; this allowed developing a normalized slopes vegetation index with a linear relationship with the leaf area index and green aboveground biomass of vegetation. This relationship was validated using data from different experiments, obtaining suitable results. The methodology developed under a perspective of animal carrying capacity estimation in grasslands and scrublands of the state of Coahuila was evaluated using information generated in the sampling campaign of 2009-2010, which was conducted at 24 sites of 1.5 x 1.5 km. The results showed that, despite some experimental problems, it is possible to make reliable estimations of carrying capacity using remote sensing.